財富 500 強全球技術服務公司 DXC Technology 預測，軟件將在未來五年內以五種方式幫助創造更可持續的未來。

DXC 首席技術策略師 Henrik Hvid Jensen 說：“技術在可持續發展的幾乎每個方面都發揮着巨大的作用——從提高生產力、效率和成本節約，到監控和建模進展。

“作爲全球 IT 服務領導者，DXC 看到了技術將幫助我們在未來五年推動可持續發展的許多關鍵方式。”

1.組織將採用循環經濟商業模式

在全球範圍內，自然資源正在減少，爲滿足全球需求而增加的开採對環境產生了負面影響。 DXC 表示，爲了建立一個不產生廢物的有競爭力的全球循環經濟，公司必須調整其商業模式以最大限度地提高資源效率，开發可回收產品並將廢物重新利用爲新產品。

轉向循環經濟的最大挑战之一是收集和共享產品整個生命周期的數據。 數字產品護照 (DPP) 提供了這種能力，並有望作爲產品可持續性、環境和可回收性屬性的透明記錄。 歐盟將自己定位爲該領域的先行者，並預計到 2030 年該地區的大多數產品將受到 DPP 監管。

2. 人工智能將幫助管理自然資源

據 DXC 稱，人工智能對於解決大多數環境可持續性問題（包括生物多樣性、能源、交通和農業生態系統管理）將變得越來越重要。

在農業領域，人工智能可以產生洞察力並提高自動化程度，以改善環境管理，並在農作物或牲畜受到威脅之前檢測疾病和潛在的侵擾。 技術不僅會影響單個農場的產量，而且數據會產生有價值的見解，這些見解可以對地方或國家層面的政策決策產生積極影響。

例如，DXC 與西班牙農業、漁業和食品部 (MAPA) 合作，通過數據分析和 AI 改造西班牙農業部門。 一個項目使用 AI 算法通過評估 MAPA 及其合作夥伴收集的環境數據源來准確預測森林火災。 在其他地方，人工智能幫助農民就種植什么作物和在哪裏種植做出更明智的決定。

3. 人工智能將提高可再生能源的可行性

麥肯錫估計，到 2026 年，全球可再生能源發電量將比 2020 年增長 80% 以上。 例如，歐洲將在 2025 年向電網增加約 3600 萬個可再生能源類資產，例如太陽能電池板、電動汽車 (EV) 和儲能，到 2030 年將增加 8900 萬個。

DXC 發現，自動化和數據分析可以幫助管理分散的能源，引導多余的電力並在潛在的電網薄弱點成爲重大問題之前標記它們，並幫助公用事業實時將電力重新定向到需要的地方。

4.未來十年將出現向軟件定義電動汽車的重大轉變

汽車行業佔全球溫室氣體排放量的近四分之一，是城市空氣污染的主要原因。 爲解決這個問題，美國和歐洲監管機構正在審查政策並實施法律以限制新汽油和柴油汽車的銷售。 因此，全球 18 家最大的汽車制造商已經或承諾在未來幾年內完全或顯着轉向電動汽車制造。

EV 將是軟件定義的車輛 (SDV)，具有自動化功能，可以更有效地管理汽車，並特別注意環境敏感性。 SDV 具有智能路由和能源優化功能，可以緩解與充電容量和續航裏程相關的問題。

5.金融系統將被重新設計以消耗更少的能源

過渡到更具環境可持續性的運營是銀行和金融服務機構的首要任務。 更可持續的軟件、更高效的算法和更好的數據處理是這些努力的關鍵。 全球綠色金融市場因此從 2012 年的 52 億美元增長到 2021 年的 5400 多億美元。

除了增加具有環保意識的投資組合外，金融服務部門還通過提高數據中心的效率來顯着降低能源消耗。 升級包括重復數據刪除和壓縮，可以改善數據存儲布局和存儲效率，同時削減能源使用。 除了傳統的金融部門，新的方法正在幫助提高加密貨幣挖掘過程的可持續性。

Jensen 補充說：“我們都可以期待可持續發展成爲新標准的那一天，軟件將成爲幫助我們創造氣候安全和具有競爭力的未來的核心。”

標題：人工智能推動可持續發展的 5 大方式

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