利用生成式人工智能的潛力推動商業成功

在不斷發展的數字環境中，“人工智能”(AI)一詞不再是一個陌生的概念。

更有趣的是生成式人工智能的出現，其將徹底改變各個商業領域。

然而，不可避免的問題出現了：生成式人工智能的興起是否會對就業市場構成威脅？

其實，生成式人工智能不會消除工作崗位，而是會改變人類工作的性質，並創造新角色，爲所有行業的企業提供顯着優勢！

反過來，這將導致合乎邏輯的預期行動，並以積極主動的方式將組織推向未來。

生成式人工智能如何引發人類恐懼

讓我們先來了解下，生成式人工智能到底是什么。

從本質上講，生成式人工智能代表了更廣泛的傳統人工智能應用領域中的一個獨特子集，這些應用通常會遇到並得到認可。相反，其使用人工輸入來理解查詢並從中學習，以生成新的內容，例如文本、圖像和其他媒體。

來自OpenAI的ChatGPT是生成式人工智能的一個實例，是現實世界中的一個突出例證。這種新興的應用在數字領域迅速受到重視。從本質上講，ChatGPT的運作方式是接收來自人類的查詢或提示，並利用現有數據集和過去的查詢生成響應內容。

但，許多企業和個人將ChatGPT和其他此類應用視爲一種破壞——對現狀的威脅。他們認爲，工作崗位將會流失，整個行業都會被打亂。

生成式人工智能的硬趨勢

毫無疑問，生成式人工智能是一種硬趨勢，因爲它在未來肯定不會消失，也不會放緩發展，只會增加用於各種目的的使用和適應性，就像我們合並其他類型一樣人工智能已經進入我們的生活。

更大的技術企業已經迅速適應了生成式人工智能的硬趨勢，利用生成人工智能的軟趨勢來發揮自己的優勢。例如，Google最近創建了自己的名爲Bard的人工智能聊天機器人以響應ChatGPT，而Snapchat將生成人工智能應用整合到其名爲My AI的應用中。

因此，如果不採用這項新技術，只會以一種小而可量化的方式讓業務受到破壞。

推動創新和效率

朝着正確方向邁出的重要一步是停止將生成式人工智能視爲只會失敗並最終消失的東西。目前生成式人工智能在ChatGPT中的應用只是开始，可能會消失；然而，更多的應用將會出現。這取決於如何看待其真正含義:推動創新和效率的未來。

生成式人工智能能夠顯着增強產品設計和开發的創新能力。與人類思維處理數據的方式相比，人工智能算法可以閃電般快速地分析大量數據。在此過程中，生成式人工智能識別模式並產生創新的想法，這些想法可能由於各種因素而被人類忽視，無論是倦怠還是誤解。


自動化技術帶來更好的客戶服務

這個用例也可以應用於其他行業，通過自動化消耗人類耐心的重復任務來簡化流程。

人工智能算法可以生成報告、創建內容，甚至編寫軟件代碼，讓人類員工騰出時間來發揮更具創造性和战略性的作用。通過減少花在日常任務上的時間，企業最終會以許多人多年前就希望存在的方式提高生產力和效率!

在客戶服務領域，生成式人工智能是一種標志性的方式，可以通過利用客戶數據和預測客戶行爲來提供個性化交互。人工智能驅動的聊天機器人可以同時處理多個查詢，提供即時響應，從過去的交互中學習以改進未來的響應，並使用特定的語調和獨特的詞語。

創造就業，而不是消除就業

在許多情況下，所有生成人工智能消除的是當前一些工作的性質。例如，雖然在客戶服務職業中對人員存在的需求將持續存在，但夜班處理熱线咨詢的需求將減少。

對生成式人工智能將導致人類全面失業的擔憂，是基於一種誤解，即生成式人工智能是一種替代品，而不是一種工具。雖然生成式人工智能確實會自動化某些任務，但不一定會導致廣泛的失業。隨着人工智能接管重復性任務，其解放了人類工作者，使之能從事需要獨特人類技能的角色，包括批判性思維、創造力和情商。

生成式人工智能可以通過快速提供數據驅動的見解來幫助決策。反過來，企業可以做出更明智的決策，並創造性地使用這些結果！現在，人類可以將其技能和精力用於真正重要的地方，同時保持競爭優勢。

這需要所有人

生成人工智能的战略實施爲企業帶來了諸多好處，包括創新、效率、改善的客戶體驗和明智的決策。

然而，關鍵的方面，尤其是在以預期的方式使用其時，是將生成人工智能視爲一種工具，就像辦公室工作人員查看電子郵件或水管工查看管鉗一樣。生成人工智能的整合應該旨在增強人類技能，而不是取代。作爲一名商業領袖，這一舉措首先要從自身开始，在不消除常規任務或縮小團隊規模的情況下，尋求將人工智能納入員工隊伍並利用其潛力的方法。

隨着生成式人工智能改變工作環境，工作自然會發生變化，工作描述也會發生變化。然而，對人才的需求將永遠存在。因此，現今必須抱持一種預期的心態，尋求創新的方法來利用人類能力和生成人工智能的潛力。

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