咱打工人如果掌握這些硬核技能,就不用擔心被AI替代啦

2023-06-12 18:40:06    編輯: robot
導讀 文案|視頻組   編|張弘一 出品|商業秀 最近我去一家國內的AI科技企業拜訪,和企業內部的人交流得出一個觀點——人類比任何時候都渴望AI技術的突破,同時人類也更擔憂自己的處境。 渴望的是科技帶來的...

文案|視頻組   編|張弘一

出品|商業秀

最近我去一家國內的AI科技企業拜訪,和企業內部的人交流得出一個觀點——人類比任何時候都渴望AI技術的突破,同時人類也更擔憂自己的處境。

渴望的是科技帶來的進步和便利,擔憂的是我們中的多數普通人可能會經歷被裁員被替代。

我們必須比以往更努力的工作和學習。毫不誇張地說,這是一個AI的狂歡時代,卻是打工人的憂傷時刻。

這一期我們還是繼續聊聊“AI和人類”的話題。

3月底,高盛集團發布了一份報告,預計稱,全球將有3億個工作崗位會被生成式AI取代,其中律師和行政人員受影響最大。

4月30日,《世界經濟論壇》發布的報告指出,未來五年,勞動力市場將在未來五年淨流失1400萬個工作崗位,44%的員工目前所擁有的技能將在未來五年內受到衝擊。

5月1日,第一波AI失業潮就來了,科技巨頭IBM宣布暫停7800人的招聘,稱這些崗位的工作將由AI取代,接下來會有更多的人會被AI取代。

再分享一則有趣的視頻,說是一家位於美國猶他州的數字營銷公司的老板,他懷疑一個員工正在用ChatGPT打好幾份工,大部分時間都在摸魚,工作全靠AI來搞定,老板想要把產量提升30到50倍來避免公司被“薅羊毛”。

但是,產量想要提升三、五十倍,聽起來有點天方夜譚。

短期來說,如果從降本增效的角度考慮,這位老板可能會用一種更現實、更直接的做法那就是裁員。

這些新聞信息綜合指向了一個問題:時代拋棄你,真的是一聲不響。這引出很多管理者和打工人都思考的問題——不論是企業管理者還是打工人,必須具備什么樣的能力,才不會被時代拋棄呢?

我們先簡單回顧工業革命的發展,其實有很多節點和當前的技術創新有着驚人的相似之處。

第一次工業革命時期,蒸汽機促進了機械化生產;第二次工業革命時期,電力的發展和應用推動了勞動效率的提升。如今處於第三次工業革命階段,而信息化和數字化是最主要的挑战,從信息化的角度來看,如今AIGC的出現有一定的必然性。

隨着AIGC的發展,在未來一個階段,信息和內容生產效率得到提升,信息的碎片生活化會更加明顯,短視頻化、內容同質化會更突出。

毫無疑問,未來AI技術應用將會越來越廣泛。隨着AI發展到達一個階段,在同一個場域內,我們幾乎不會存在多大的信息不對稱,在同一場域內的人,在認知上的差異反而會縮小。

而如果從商業生態的角度來看,真正決定場域內外的人認知差異的是駕馭技術的能力大小,以及借助技術所呈現的生態和服務的能力。

比如我們在一家電商平台买東西,不僅僅是因爲物品便宜,而是因爲它可以節省我們的挑選時間,並能及時配送到我們手中。

但如果有了AI技術的加持,它會讓整個流程更高效,但也是因爲有了一個管理者的統籌,服務更安全、更絲滑,這就是我們說的“人+AI”的終極能力。

這就像打遊戲找隊友,首先你要跟得上這個時代的技術發展節奏,其次也要有配得上你的隊友的實力。

當我們從AIGC的角度來思考商業管理和模式的時候,才不會那么擔心被時代拋棄。

當然,單純靠AI是不現實的,還需要懂技術和生態的人,組合性地去解決用戶需求和實際問題,才能實現商業閉環。

最近科技圈最令人驚叫的事,就是蘋果公司發布了頭戴設備Vision pro。

要知道,爲了打造這樣一款設備,蘋果公司花了8年時間、數十億美元,以及2000多名蘋果設計師、工程師,還有幾萬名遍布中美日的供應商研發生產人員,可以說是非常費工程師了。

這款設備的問世,很大一部分要歸功於背後具有數學背景的工程師們,據說他們很多人來自中國。

這些年,不止是蘋果公司在中國重金招攬人才、發力科研,實際上從2018年以來,全球人工智能研發總投入的60%都流向了中國。高盛預測,到2029年,還有1萬億美元會流入中國。

這也釋放了一個信號,科技企業越來越重視數學人才的培養和加大科研投入。

其實除了蘋果,谷歌、IBM等都在通過設立數學競賽來招攬人才,國內的華爲、阿裏巴巴等也更重視數學人才的培養。

比如華爲很早就設立了數學研究所,每年都會招一批和數學相關的博士和專家;阿裏巴巴也設立了“全球數學競賽”,自2018年起已舉辦四屆,累計吸引20萬人參賽,選手覆蓋70余個國家和地區,今年總獎金超過400萬元,這也是一項人人皆可參與的全球性賽事,聚集了全球最有潛力的數學人才。

因爲這些科技企業的重視,讓更多人看到了數學的魅力。那么,爲什么越來越多的企業重視數學的投入呢?

從專業技術的角度看,無論是IT技術還是AI技術,最終比拼的還是數學能力。比如當前火熱的AIGC,在學習AIGC之前,首先要掌握數學和計算機科學的基礎知識。

今年年3月,任正非在一次內部講話上提及,走向信息社會,數學的重要性越來越高,人工智能都是數學,算法問題就是數學問題;在談及阿裏巴巴舉辦數競賽的初衷時,馬雲也說,從IT到DT、人工智能、IoT、芯片、計算機科學、數據,都和數學有密切關系。

從商業的角度看,數學領域隱藏着巨大的商業機會。近兩年備受關注的雲計算、深度學習、大模型等技術,都離不开數學的支撐。並且,隨着經濟周期的來臨,科技企業必須加大科技創新的投入,而這首先要從數學开始。未來很多技術和解決方案,都要通過數學來解決。

從歷史維度來看,科技強國始於重視數學。拿破侖曾說:“一個國家只有數學蓬勃發展,才能表現它的國力強大。”

數學強則科學強,科學強則國強,前面幾次科技革命都離不开數學發揮的作用。如今我們談數學的重要性,更要從年輕人抓起。

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       原文標題 : 咱打工人如果掌握這些硬核技能,就不用擔心被AI替代啦



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