AIGC搶了電商打工人的飯碗?

2023-06-08 18:40:05    編輯: robot
導讀 文 | 螳螂觀察 作者 | 鯨胖胖 以ChatGPT、Midjourney、文心一言等爲代表的AIGC產品,已經在全球掀起新一輪的AI技術變革新浪潮,再度刷新了人們對AI的認知,多個行業的商業模式和...

文 | 螳螂觀察

作者 | 鯨胖胖

以ChatGPT、Midjourney、文心一言等爲代表的AIGC產品,已經在全球掀起新一輪的AI技術變革新浪潮,再度刷新了人們對AI的認知,多個行業的商業模式和生態必然在未來會被徹底重構。

前不久,36氪就測使用ChatGPT等人工智能軟件开出首家AI淘寶店——盧咪微LumiWink。AI在取名开店、店鋪設計、產品營銷等全程動作展現出來的行雲流水般的速度和效率,在讓人驚呼其高效生產力。

隨即,IBM首席執行官阿文德·克裏希納在接受彭博社採訪時,非常篤定地放言“五年時間裏,30%的後台部門崗位將被人工智能和自動化取代”。

對於電商行業來說,目前尚且在學習階段的AIGC產品,展現出來的能力與效率,必然會帶來新的行業想象力。但與此同時,的、“美工、運營、客服這些崗位都要失業了”的輿論聲也甚囂塵上。

從這個現象來講,AI技術突破重塑電商行業的未來,必然是以不少基層崗位的“失業”換來的嗎?

Prompt:駕馭AI的“咒語”

AIGC產品引發的技術討論熱潮與失業焦慮,來自於AI已經實現的兩項突破,一是對語言的理解並生成內容,如ChatGPT;二是根據對語言的理解來創造圖像,如Midjourney。

兩者都是妥妥的生產力級別的技術。從目前大衆對其的肯定與期待來看,AIGC未來的前景似乎不亞於蒸汽革命帶來的“日月換新天”。

早在科技風潮從大洋彼岸刮過來之前,舊金山一家金融科技公司的產品設計經理,在不具備任何寫作和插畫技能的情況下,用ChatGPT和Midjourney,創作了一個兒童繪本,亞馬遜KDP平台自助出版了這本書。

具體的過程,也成了從事電商視覺設計的希希,如今日常工作中的一個重要環節。

作爲設計經理,希希負責了公司代運營的不少國際品牌的整體視覺設計工作,從設計提案,到具體的落地,ChatGPT和Midjourney貫穿始終。

比如在提案的PPT環節,希希先用Prompt讓ChatGPT給出一個整方案,“雖然都是一些放之四海皆准的文字,但邏輯框架是我需要的,幫我省下了一些寫結構的時間”。

對於希希來說,更實用的則是Midjourney爲設計環節提高的效率。

“針對自己想要的風格,給Midjourney墊幾張素材圖,再用較爲精准的Prompt丟進/blend命令進行生成,效果圖Duang一下就出來了,自己再拖進PS精修就行了。不滿意的話,多刷幾次,或者調整Prompt就行。”

可以看到,ChatGPT和Midjourney提升希希工作效率的關鍵在於,用Prompt駕馭這一顛覆社會的技術。

Prompt可以理解爲控制AI的指令,在AIGC產品裏,Prompt的價值在於引導其更爲精准地生成自己想要的內容。

但是,對於設計來說,腦子裏那些看不見摸不着的創意,要讓Midjourney變成能直觀呈現的圖片,不僅需要一大串精准的Prompt,還需要不停地調試,將腦子裏的抽象創意輸出成喂養AI的Prompt 。

有時候,一個Prompt的差異,Midjourney生成的圖片都有着非常明顯的差異。這也是爲什么,伴隨着對於AIGC的火爆,衍生出了Prompt Engineering的說法。

無論未來AIGC領域能發展成什么樣,起碼在Prompt無法全自動化生成的現階段,無論是ChatGPT還是MidjourneyPrompt還是其他AI產品,要真正發揮其威力,還無法離开背後投喂Prompt的人。

生產力,還是生產工具?

可以預見的一個未來就是,Prompt必然會隨着AIGC的商業化進程而降低門檻,甚至能進化成如同日常對話一樣直接與AI溝通。

就如同輸入法的迭代,從最初需要背字根的五筆輸入,到現在已經能夠發一段語音就直接轉換成文字了。

雖然“AI就是生產力”的期許,造成了電商行業衆多基礎腦力勞動者的失業焦慮,但在「螳螂觀察」看來,無法技術發展到哪個階段,AIGC產品永遠無法直接成爲帶來電商生態大爆炸的直接生產力,只會是有基本功的人手裏的生產力工具。

做了8年跨境電商賣攝影器材周邊配件的個體戶小王就表示,嘗試過用ChatGPT做產品文案輸出、競品分析等工作,但“ChatGPT寫的產品標題、文案,看着像那么回事,但實際轉化很低”。

比如,小王想推薦一款碳纖維三腳架,要突出又輕又穩的特質,ChatGPT只會如實根據數據給出說明書式的文案,卻無法寫出類似“2瓶礦泉水的重量,能抗戶外大風天”更具感知力的文案。

但這樣的文案若要訓練ChatGPT輸出,需要給Prompt的那個人,本身就具備極高的文案素養。因而,在AI還不具備如此能力的現階段,就如小王所言“有這個功夫自己早寫完了”。

做寵物品牌的設計師凌凌,也深覺AIGC產品要真能搶走電商行業部分從業者的“飯碗”,還需要很長的路要走。

凌凌負責的品牌,經常要做根據不同品宣、促銷等需求,做各種風格的插畫。她表示,想借助Midjourney高效做出驚豔的圖,前提還得看設計師本人的專業功底有多深,能給出多具體、多專業的Prompt。

如果想要得到一只可愛的貓咪實拍圖,在很多普通人的想象中,或許直接告訴Midjourney需求就行了。但實際是,凌凌給出的Prompt,不僅會精確到如何構圖布局,細節氛圍,還會涉及到需要Midjourney模仿用什么相機、快門光圈數值等等。

這些,對於沒有思維、沒有創意能力的AI來說,即便通過無數大數據的投喂,也仍然無從抵達的彼岸。

當然,不管是小王還是凌凌,都十分肯定AIGC產品帶來的效率提升,幫助他們從基礎的重復工作中解脫出來,更好地去投入到只有人能做的創意工作中去。

這也是整個社會層面對AIGC產品大爲追捧的最積極的意義。

搭上了ChatGPT快車的吉宏股份,就宣布過一組數據:自接入ChatGPT接口後,短短幾個月的時間內,完成1w+新品的上新,輸出新的廣告文案7W+,處理圖像素材2W+,接手客戶闲聊與安撫對話10W+......

這樣的數據背後,真正有價值的選品、文案有多少雖然無法得知,但對各崗位業務人員工作效率的優化是一定具有提升作用的。就如同小王、凌凌等業內人士對AIGC產品的肯定一樣。

或許,自每個新技術出現之前,都會有一批激進的新技術擁躉,會不遺余力地鼓吹技術對人類崗位的取代。從蒸汽革命之後的大機器出現,讓無數體力勞動被替代之後,每一次科技的進步,都會伴隨着對應領域的“失業焦慮”。

但實際上,無論日新月異的新科技如何精彩紛呈地改變了人類的生活,卻從來沒有真正從人類手中搶走過“飯碗”。馬車夫消失了,但司機出現了;流水线上需要的勞動力越來越少了,但操作機器、計算機相關的崗位越來越多了。

有腦子、有智慧的人類,總能一次一次地進化成能駕馭新科技的“魔法師”。

而AIGC對電商基礎崗位“搶飯碗”的論調,應該產生的最大焦慮,或許該是如何好好習得“咒語”。

“人性的35秒”

從現階段的市場反應來看,對AIGC成爲趁手工具的期望度很高。

比如國內最爲完整的大模型百度文心一言,目前就吸引了以電商零售、媒體等行業爲主的15萬企業加入內測。其中,內容創作、智能客服、辦公提效是高需求場景。

即便只是傳導勞動的工具,AIGC產品想要真正助力生產力的提效,也還需要解決不少問題。

比如希希和凌凌所使用的Midjourney,都存在嚴重的版權問題。據她們了解,Midjourney目前用於訓練的圖庫全部來自於互聯網,並未登記作者和版權所有者。

正如凌凌吐槽的,在Midjourney,實現皮克斯、吉卜力、迪士尼等“畫風自由”,成爲梵高、莫奈、馬蒂斯等大師,都只需要一秒鐘。

在AI訓練使用的圖庫知識版權尚不清晰,合法性存疑的情況下,目前使用相關產品產出內容,就等同於網絡上所說的“AI就是強盜”。

即便圖片產出了也還有一個十分復雜的問題,Midjourney生成的圖,版權屬於开發公司,還是喂養Prompt的用戶?如果兩個競對品牌的設計師,用差不多的Prompt生成相似度非常高的圖,只是根據不同的品牌調性人爲做了少量修改,就能成爲獨立的作品嗎?

AIGC產品在做數據訓練的時候,存在的問題還不僅只是侵犯版權。泄露隱私、信息造假等也是會對社會造成不良影響的大問題。

因此,AIGC產品想要成爲拉動生產力大躍進的趁手工具,亟須確立完善的法律法規立,確保其健康可持續的發展。

另一個不可忽略的問題則是,隨着AI技術的不斷進步迭代,被視爲最客觀、最理性、最有邏輯的這門新技術,會不會成爲主導人類行爲的准則。

根據真人真事改編電影《薩利機長》對這個問題已有過探討。

有40多年的飛行經驗的老機長薩利,將完全喪失了飛行能力的飛機,迫降在哈德遜河上功拯救了155條生命。但調查組卻根據模擬器給出的結果,認爲飛機本可以返回拉瓜迪亞機場,並不必在河上迫降,讓全機人員處於等待救援的危險中。

雖然最後薩利提出要給出“人性的35秒”反應時間,而模擬器在多了35秒之後確實無法返回拉瓜迪亞機場,但在這個過程中,薩利經受的是一生的飛行經驗,被不會出錯的冰冷AI全盤否定,並主導調查組作爲人類的行爲。

這樣的事件雖然在目前的現實生活中少有,但隨着AIGC在商業領域的廣發應用,作爲一個能根據一直條件推導出“新內容”的跨時代新技術,很難不擔心被話語權在握的人們拿在手裏,當作審判技術背後打工人的尺度與武器。

歷史的車輪誰也擋不住,世界歡迎AI的加入來創造更美好的生活,但沒有人會允許車輪在人類的世界裏隨意碾壓。

只有AIGC本身有了規範發展,搶電商行業或者其他別的行業的“飯碗”,這樣的論調才能立得起來。雖然本身就是人類給“飯碗”的AI,可能永遠都做不到。

*本文圖片均來源於網絡 

       原文標題 : AIGC搶了電商打工人的飯碗?



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