導讀 數據中心需要訪問有關其電源質量和使用情況的實時、詳細信息，以最大限度地提高效率並最大限度地減少停機時間。數據中心運營商面臨的壓力是始終“在线”，以避免代價高昂的停機時間和優化資源使用。停機時間會給數...
數據中心需要訪問有關其電源質量和使用情況的實時、詳細信息，以最大限度地提高效率並最大限度地減少停機時間。
數據中心運營商面臨的壓力是始終“在线”，以避免代價高昂的停機時間和優化資源使用。
停機時間會給數據中心造成數十萬甚至數百萬美元的損失，而且隨着數字化轉型的推進，這種損失只會越來越大。許多停電是由電力問題引起的。
隨着更大的電力需求、更高的電力成本和減少溫室氣體排放的全球運動的增加壓力，數據中心能夠監控和管理整個電力鏈的電能質量，比以往任何時候都更加重要。一些常見的障礙將阻礙以最高可靠性和效率運行的努力。讓我們來看看三個最常見的障礙。
1.無法查看精細的電能質量數據會增加停機風險
當數據中心上线或進行大修後，通常會評估一次電能質量。因此，不了解電能質量問題如何影響設備的日常工作，也不了解標准操作如何導致電能質量問題。因爲它們在非线性負載上運行，所以數據中心的設備類型容易受到電能質量問題的影響。這些類型的負載會導致諧波失真，這是一種常見的電源質量問題，會導致設備故障或故障。能夠在設備級別看到這些類型的問題使設施管理人員能夠採取措施，確保減少它們並減輕或完全避免它們的影響。
圖1：總諧波失真
2.沒有電能質量指標很難優化效率和規模基礎設施
高密度IT基礎設施無法利用，因爲存在容量滯留和其他電源質量問題，因此數據中心無法充分利用其空間和使用情況。高級監控還可以揭示“僵屍服務器”的位置，這些服務器甚至在不使用時也會耗電。能夠實時查看機架和設備級別的精細數據有助於識別和解決這些問題，以及其他可能導致設備故障或其他停機原因的問題。
圖2：高級電源監控和指標
3.無法集成
當今市場上許多智能機架PDU面臨的一個挑战是，它們無法與樓宇管理系統(BMS)，或數據中心基礎設施管理(DCIM)解決方案無縫集成。這意味着必須實施額外的工具和功能，才能實現更高的效率和正常運行時間。電力監控設備與用於管理設施的工具之間的脫節，使得盡可能有效地管理使用變得更加困難。PDU應該能夠通過通用API與現有的BMS和DCIM進行通信。
圖3：RaritanPX4智能機架PDU
創新的智能機架配電、監控和控制解決方案將是克服這些障礙，並延長數據中心正常運行時間的最佳方式。它將提供實時信息，使設施管理人員能夠做出最佳決策，以提高效率和優化運營。
標題：數據中心可靠性和效率的三大障礙
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