最近因為輝達的 AI 旋風，帶動資料中心產業成為焦點。即使 AI 可以應用在各行各業，似乎成為解決人類困境的救世主，但科學家表示，資料中心已經是新的工廠，碳足跡比航空業還要大，未來 AI 更融入經濟，需要的龐大運算會讓資料中心碳排放量倍增，帶來更大的環境負擔。

一座資料中心消耗的電力相當於 5 萬戶家庭的用電量。科學家表示，資料處理和存儲會造成龐大污染，除了伺服器運作本身需要電力之外，伺服器不能過熱，因此消耗更多的電力和水。第三，設備本身由稀有且昂貴的資源製成，且需要維修和更換，過程中都涉及高污染排放。

用電與污染主要來自運算

根據 Shift Network 分析，2019 年 IT 和運算佔全球碳排放量的 3.7%，而航空業約佔 2.4%。預測到 2040 年，運算排放將超過全球排放量的 14%。2020 年歐盟委員會報告顯示，全球 IT 和運算佔所有用電量的 5~9%。英國能源研究中心在 2020 年分析估計，資料處理已佔英國全國發電量的 12%。

AI 興起只會加劇用電量與碳排放的問題，因為資料處理是 IT 中排放量最大的部分，機器學習和語言模型就會產生大量的碳排放，譬如保險業需要做很多風險模型，資料處理需求會佔用大量計算能力，估計光資料處理就佔保險業總碳排放量的 30%。

麻省理工學院博士候選人、人類學家 Steven Gonzalez Monserrate 認為資料中心已經是「新工廠」，但大眾對資料中心碳排放意識不高，因為資料託管在網路上，人們感受不到高污染。

污染只有「工廠」附近的社區承擔，如美國維吉尼亞州北部現在因資料中心經濟成為是工業中心，目前共有 100 座，處理全球約 40% 的網路流量和存儲，另外 150 座正在建設或正在批准中，所有這些中心的電力消耗相當於整個維吉尼亞州當前電力需求的兩倍。由於在冬季與夏季用電高峰時可能導致缺電，政府將批准動用柴油發電機供電，在當地引發環境正義的爭議。

資料中心污染需要迫切解決方案

雲服務供應商正在積極綠化，包括轉向無碳能源來解決這個問題，如 Google 將在西班牙西北部建造一座 149 兆瓦的太陽能發電廠，預計在三年內提供為其馬德裏的 Google 雲設施和西班牙其他辦事處供電所需的 90% 能源。Google 將利用太陽能實現 2030 年全天候清潔能源的目標。亞馬遜在西班牙的物流中心也有 13,300 塊太陽能板，可產生 5.26 兆瓦的電力，是該公司在歐洲最大的此類設施。

然而資料處理需求只會指數級增加，供電遲早會不足，歐盟計畫把資料中心這種高耗能產業丟到外太空去，已找來法國科技公司 Thales Group 和義大利國防集團 Leonardo 的合資企業 Thales Alenia Space 合作 。

歐盟認為，在地球軌道上建立資料中心，可以使用地球大氣層以外的太陽能來大幅減少運算碳足跡之外，太空中非常低的環境溫度將大幅減少冷卻設備的需求。此外，太空資料中心還有助於人類的太空探索計畫，減少訊息往返地球的反應時間，將來進入量子計算時代，更需要太空環境提供的極低溫和零振動，地球上沒有更適合的地方，目標是 2030 年代初期就可以開始建造。

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