除了OpenAI，從融資角度看還有哪些AI公司值得關注？

2023-05-26 18:40:08 編輯： robot

導讀正如微軟官方博客中所言，OpenAI用ChatGPT引領了世界範圍內的潮流，前不久，官方宣布將支持聯網功能和70多種第三方插件，這使得ChatGPT的時效性得到保證，並且其理解力、集成性和實用性在更...

正如微軟官方博客中所言，OpenAI用ChatGPT引領了世界範圍內的潮流，前不久，官方宣布將支持聯網功能和70多種第三方插件，這使得ChatGPT的時效性得到保證，並且其理解力、集成性和實用性在更大程度上得到擴展；上周，OpenAI官方正式推出ChatGPT iOS應用程序，往移動設備的轉移無疑是其擴展市場的重要策略。

而就在昨天，OpenAI背後的微軟在一年一度的开發者大會上丟出了系列重磅炸彈，最炸場的就是Windows系統將全面接入AI助手。使用電腦，只需要聊天？PC交互，被微軟徹底顛覆了！微軟Build大會重磅內容具體可參見《微軟王炸更新：AI全面接入Windows系統！插件功能再升級》一文。

這場關於AI的競爭早已進入白熱化階段，每天都在上演着精彩的技術革新，作爲行業的領軍者之一，OpenAI深知唯有不斷更新迭代才能“後來者居上”。

但除了OpenAI之外，還有其他AI公司也在暗自發力，紛紛拿出自己的“看家本領”，以奪得AI領域中屬於自己的一席之地，本文整理了同樣值得我們關注的15家海內外AI公司，主要是基於融資總額的維度來考量，後續我們將爲大家帶來更多國內AI領域具有代表性的公司，以共同了解AI整體產業態勢，更好把握市場動向。

1. Anthropic

總部：美國舊金山

融資：15億美元

官網：https://www.anthropic.com/

Anthropic是一家人工智能安全公司，致力於“構建可靠、可解釋和可操縱的人工智能系統”。它於2021年初成立，創始團隊來自ChatGPT的开發商、人工智能機構OpenAI。由於在OpenAI的發展方向上產生分歧，擔心微軟對OpenAI的首次10億美元的投資後，會使其走上更加商業化的道路，偏離其最初對高級AI安全性的關注，OpenAI研發副總裁Dario Amodei領導的團隊最終選擇離开並成立了Anthropic。

Anthropic希望讓人工智能變得安全，該公司目前的重點是研究被稱爲“憲法人工智能”（constitutional AI）的方法，即在人類不進行任何幹預、不標識任何錯誤，僅向AI提供一系列原則的情況下，AI能夠進行完全獨立的自我改善。

而就在今年三月，Anthropic推出一款可以媲美ChatGPT的聊天機器人Claude，它可以幫助我們處理堆積如山的文本、進行自然的對話、擁有龐大的培訓語料庫、進行自動化工作等。根據客戶的反饋，Claude產生有害輸出的可能性要小得多，更容易交談，也更容易駕馭。

2. Scale AI

總部：美國舊金山

融資：6.03億美元

官網：https://scale.com/

Scale AI於2016年成立，創始人爲Alexandr Wang和Lucy Guo（Lucy 現已離开公司）。Scale AI核心業務爲數據標注，從自動駕駛場景起家，後切入政府、電商、機器人、大模型等場景，分別對應着過去AI行業幾次大機會的出現。受益於Alex超強的個人能力及超強的團隊執行力，Scale AI在每波大趨勢到來時都能快速捕捉機會，推出相應的產品，在細分領域迅速做到極高的市場份額。

目前，Scale AI正非常激進地切入MLOps和LLM領域，提供各類工具、平台和服務。包括電商場景的圖片生成工具Scale Catalog，大語言模型开發者工具平台Scale Spellbook，以及合成數據產品Scale Synthetic等等。

其中，Scale Catalog主要針對電商和零售企業，除了提供標注服務，還能自動生成產品圖，是Scale切入Generative AI應用領域的一款核心產品。Scale Spellbook是Scale近期投入較大的業務，匯集了Scale的核心人才，致力於做一個基於大語言模型的面向开發者的工具平台。Scale Synthetic是合成數據工具，隨着模型參數不斷變大，模態不斷豐富，對數據量的要求越來越高，真實數據量已無法滿足需求，合成數據开始受到關注。

3. Dialpad

總部：美國舊金山

融資：4.5億美元

官網：https://www.dialpad.com/

“我們在新Bing上取得進展的基礎是我們與OpenAI的出色合作，”Dialpad成立於2011年，是一家人工智能驅動的客戶智能平台，支持企業員工通過各種設備進行語音、視頻、短消息溝通。公司的使命是“讓通訊變得更簡單”，有整合多個平台的能力，並且提供個性化的功能選項，致力於通過創新的產品來改變傳統的通訊體驗，建立新型合作聯系。

它的業務服務包括：允許用戶隨時隨地开始或恢復其業務運作，且允許從單一設備源完全訪問；chrome擴展使得用戶可以輕松地管理聯系人、接收呼叫分析、不受幹擾地移植號碼，提高了整體的工作效率；Dialpad將電話、消息、視頻會議和聯絡中心整合在一起，簡化 IT 管理，並在一個清晰簡潔的操控界面中連接團隊和客戶。Dialpad的Ai Contact Center借助情緒分析和實時代理輔導等內置工具，幫助解決客戶請求的速度提高了23%，這是一個全渠道工作空間，用於管理所有的語音和數字客戶交互。

4. Insilico

總部：中國香港

融資：4.01億美元

官網：https://insilico.com/

Insilico成立於2014年，是香港科技園公司的夥伴企業，旨在通過不斷更新迭代的AI技術，爲全球知名的制藥和生物技術企業提供解決方案，以改變創新藥物和治療方法的發現方式並加速研發進程。

該公司構建了一個全集成的新藥开發軟件套件Pharma.AI，其中包括新靶點發現和排序平台PandaOmics、化合物設計和新型分子生成平台Chemistry42、以及臨牀試驗設計和預測平台InClinico。

目前，在全球前20大制藥公司中，有9家授權引進了Insilico的人工智能藥物研發平台，包括默克和優時比等跨國制藥企業。業界內對於該公司的評價也很高，創新工場董事長兼CEO李开復博士曾提到，“Insilico是第一家將生物學、藥物化學、藥物臨牀开發和現代計算科學與人工智能鏈接在一起的公司。”

5. Grammarly

總部：美國舊金山

融資：4億美元

官網：https://www.grammarly.com/

Grammarly公司於2009 年創立，被《時代周刊》評爲100家最具影響力的公司之一，同時在福布斯雲計算100強和軟件報告100強等榜單上名列前茅。該公司旗下的語法檢查軟件可以幫助用戶檢查和糾正拼寫、語法和標點符號等方面的錯誤，並提供完整的建議來糾正文本。目前在全世界範圍內，每天有3千萬名用戶使用它，而這些用戶中包括5萬家提供語法校對服務的專業機構。

Grammarly提供四種不同的工具來檢查你的寫作，包括語法檢查、剽竊檢查、校對和MS Office插件。除此之外，Grammarly還支持第三方接入，允許你將其與其他應用程序相連。比如你將網絡瀏覽器與之相連接，它便可以自動檢查你在網上寫的文本，並確保你的寫作是沒有錯誤的。

和同樣支持第三方插件的AI工具ChatGPT相比，Grammarly的算法更爲准確，能夠更精准地識別和糾正錯誤，並提供給用戶更好的建議和改進方案。ChatGPT雖說具有更廣泛的語言知識和更多的語言風格，但在文檔復查、重復詞匯檢查和詞匯擴展等功能上還是略顯遜色。

6. ASAPP

總部：美國紐約

融資：3.8億美元

官網：http://www.asapp.com

ASAPP公司（人工智能呼叫中心公司）是一家成立於2014年的人工智能軟件服務商。總部位於美國紐約，舊金山灣區、倫敦等四個地方均設有辦公室。公司的AI業務主要是爲呼叫中心客服提供智能解決方案，幫助呼叫中心代理商更高效、高質量地工作。

ASAPP公司旨在利用人工智能服務和應用程序，改變聯絡中心的客戶體驗。因此，它並不是想通過“機器換人”，用AI替換掉呼叫中心的員工，而是通過分析呼叫中心旗下效率最高的代理商所收到的來電，並得出回復建議和模板，將及時建議發送給所有其他的代理商，讓客服了解到應該如何回復客戶。

與此同時，ASAPP正在推進人工智能，以提高人類的生產力，實現世界工作流程的全自動化。其產品包括：聯絡中心人工智能（Contact Center AI）、消息人工智能（Messaging AI）、語音人工智能（Voice AI）、自動化人工智能（Automation AI）等。

7. Github Copilot

總部：美國舊金山

融資：3.5億美元

https://github.com/features/copilot

Github Copilot是一種人工智能輔助开發工具，由GitHub和OpenAI合作开發的基於雲的人工智能工具，成立於2021年6月，旨在通過機器學習算法爲开發人員提供自動化的代碼提示和智能建議，從而提高軟件开發的質量和效率。

在2022年6月22日，Copilot正式上线，它是一款基於人工智能技術的代碼自動補全工具，可以將注釋轉換爲代碼。只需要寫一條評論，描述想要的邏輯，GitHub Copilot 就能自動“理解”並寫出相應功能的代碼，也能自動填充重復代碼，並且可以描述英文輸入代碼並在編程語言之間翻譯代碼，比如關鍵字的自動補全，語法建議，調試建議等。

Github Copilot可幫助Visual Studio Code、Visual Studio、Neovim和JetBrains集成开發環境（IDE）的用戶自動完成代碼。經過數十億行公开代碼的訓練，它可以在自然語言中提供編程問題時生成解決方案代碼。將自然語言提示轉化爲數十種語言的編碼建議，讓开發人員使用GitHub Copilot來更快地編寫代碼，專注於業務邏輯而不是樣板代碼，從而把精力投入到更重要的事情。

8. Lightricks

總部：以色列耶路撒冷

融資：3.35億美元

官網：https://www.lightricks.com

Lightricks是一家成立於2013年的以色列的計算機視覺及圖像處理技術獨角獸公司，由五位在計算機圖形、圖像處理、機器學習和人工智能領域擁有全面知識的企業家創立，該公司的宗旨是將計算機視覺、計算機圖形和圖像處理等先進技術集成到移動產品中，提供高質量的照片和視頻編輯應用程序。它的總部位於以色列耶路撒冷，同時在本國海法設有分部，並在英國、美國也有辦事處。

Lightricks的AI業務是爲用戶提供美顏、濾鏡、視頻編輯等服務。目前，該公司的主要產品包括Facetune、Facetune 2、Lightleap、Photofox、Videoleap、Quickshot等十多種產品。其中特別以自拍編輯應用程序 Facetune而聞名，只需輕點幾下，就可以對視頻和照片中的您進行牙齒美白、瑕疵消除、皮膚撫平、膚色提亮、大眼瘦臉等等，深受廣大用戶的喜愛。

Lightricks的價值觀就是“創造樂趣”，即關於創造激情和保持工作場所的樂趣。該公司在不斷的技術極限中，創造產品和服務，構想創作者表達自己的方式，使用創新的技術和精細的設計來重塑創作者的體驗。

9. Moveworks

總部：美國加利福尼亞州山景城

融資：3.05 億美元

https://www.moveworks.com/customers

Moveworks是一家成立於2016年的美國人工智能公司，總部位於加利福尼亞州山景城。Moveworks开發了一個專爲大型企業設計的 AI 平台，該平台使用自然語言理解（NLU）、概率機器學習和自動化來解決工作場所的請求。適用於從微軟到Workday再到Salesforce的所有系統。其使命是讓語言成爲通用的用戶界面。

Moveworks的AI業務是爲企業提供自動化解決方案，包括自動化IT支持、HR、設施管理等。Moveworks的主要產品是一個名爲Moveworks Assistant的AI助手，它可以通過Slack、Microsoft Teams、Zoom等應用程序與員工交互。以三種強大的方式使用先進的對話式人工智能。首先，無論員工如何要求，它都能准確地了解他們的需求。接下來，它處理自然的對話流程，而不需要遵循腳本。最後，它與用戶的整個技術堆棧集成，這意味着它可以自動提供最相關的解決方案，無需團隊進行維護。

10. Anyscale

總部：美國加利福尼亞州山景城

融資：2.59億美元

官網：https://www.anyscale.com

Anyscale於2019年成立，是一個基於Ray構建的分布式計算平台，總部位於美國加利福尼亞州山景城，該公司的宗旨是探索分布式計算的標准化流程，並將其抽象成簡單易用的產品，使更多從事AI/ML的人，如數據科學家和機器學習工程師等等，都能在不依靠高水平IT人員的情況下，獨立完成分布式計算。

Anyscale的AI業務是爲企業提供自動化解決方案，包括自動化IT支持、HR、設施管理等。Anyscale的主要產品是一個名爲Ray的开源分布式計算框架，以及商業化產品Anyscale。

Ray是一個开源的分布式計算框架，由一個核心的分布式計算架構（Ray Core）和一個用於簡化ML計算的工具庫（Ray AIR）組成。工具庫包含了針對Data、Train等多個環節的工具和服務，可以將AI/ML和Python的 workload從單機拓展至多台計算機上，從而提高workload的運行效率，並在任意機器、集群、雲、Kubernetes上運行。

它的一大優勢在於：是一個集成了衆多機器學習工具和平台的开發環境，可以實現從开發到生產的無縫銜接。並且，客戶若使用Anyscale，就不需要內部自建團隊去搭建和維護分布式計算系統，既方便又減少了一定的人力成本。

11. Dupdub

總部：中國北京

融資：2.52億美元

官網：https://www.dupdub.com/

Dupdub，魔音工坊的海外版，是由谷歌投資的人工智能獨角獸公司出門問問設計开發的面向內容創作者的新一代AI語音工作坊。自2012年以來，專注於語音AI交互和軟硬件集成，爲40多個國家和地區提供B2B和B2C AI產品和服務。

Dupdub目前擁有100萬以上全球用戶，400多種AI畫外音，支持40多種語言及方言，能夠在幾分鐘內爲圖片或者視頻創造引人入勝的逼真AI旁白字幕，亦能實現在线幾秒鐘將文本轉換爲語音。

此外，DupDub還提供了高效的工具——轉錄、翻譯、字幕對齊和視頻下載，支持多種編輯功能，包括且不限於調整音速、音調、停頓、節奏，在一個文件中設置多個畫外音、修改發音、添加音效和背景音樂，使得編輯過程更加高效。使用Dupdub生成AI配音，每月僅需十美元以上，能節省成本與時間，迅速實現專業化與全球化。

12. Inflection AI

總部：美國加利福尼亞州帕洛阿爾托

融資：2.25億美元

官網：https://inflection.ai/

Inflection AI是由LinkedIn聯合創始人Reid Hoffman和谷歌DeepMind聯合創始人Mustafa Suleyman共同創立的人工智能初創公司，目前已推出旗下首款人工智能聊天機器人產品Pi。Inflection團隊包括一些業內頂尖的人工智能專家，他們曾在DeepMind、谷歌、Meta、微軟和OpenAI工作。

Pi是Personal Intelligence（人工智能）的縮寫，是建立在一個專有的大型語言模型上可處理數十億行可用开發的文本的計算機程序，能夠與用戶對話、闲聊、答疑等，無論是常識理論，還是人際關系。該模型由Inflection AI完全在內部开發和訓練，不使用任何第三方語言模型API。

Suleyman表示Pi更像是人類的伴侶，相比其他AI，其優勢是更爲善解人意和富有同情心。與ChatGPT相比，Pi更加簡明扼要，幽默創新，並不想在法律、財務、醫療等專業領域與人類展开競爭。Pi可在App Store下載，並支持message、Instagram、WhatsApp、Messenger多個平台。

13. Weights&Biases

總部：美國舊金山

融資：2億美元

官網：https://wandb.ai/

Weights&Biases公司主要研發適合機器學習的开發工具，其創始人是Biewald曾是FigureEight聯合創辦者。Weights&Biases是开發者首個MLOps平台，使用權重和偏差實驗跟蹤更有效地構建更好的模型，使得管理和版本數據以及與團隊合作變得容易，專注於構建最佳模型。

Weights&Biases平台可幫助用戶從頭至尾簡化權重和偏差的工作流程。其軟件的开發與傳統的軟件开發方法大不相同，更加注重數據管理、模型更新等問題。

目前其最知名的產品是用於實驗管理的wandb，具有更多團隊管理、用戶管理的功能，已被包括OpenAI、NVIDIA和cohere在內的尖端人工智能團隊使用。

14. Ada

總部：加拿大多倫多

融資：1.91億美元

官網：https://www.ada.cx/

Ada成立於2014年，是一家加拿大智能聊天機器人公司，公司主要通過AI技術提高智能化客服服務，並爲不同領域的企業客戶提供定制服務。

Ada立足於用人工智能改變客戶體驗，Ada建立在大型語言模型（LLM）的基礎上，利用生成式人工智能，以最少的精力通過更多的渠道和語言自動解決最多的客戶服務查詢，爲企業提供經濟高效的解決方案，以全球安全和隱私標准爲後盾，給客戶提供先進智能的體驗，並爲團隊提供力量和幫助。

Ada平台可以短時間內精通目標客戶的業務領域，其研發的自然語言理解引擎拋棄繁重老式的代碼，在一個易於使用的平台上用更少的人力解決更多的客戶查詢，以對話爲動力，識別率高達90%。

15. PrimerAI

總部：美國舊金山

融資：1.68億美元

官網：https://primer.ai/

PrimerAI是一家基於ChatGPT技術研發的語言服務公司，主要爲企業提供知識管理、摘要和企業搜索，並以防僞技術而知名。PrimerAI的口號爲超越思維、超越空間、超越機動，主要爲數據分析師提供對實時理解大量非結構化數據並對其採取行動的幫助，無論是從文本和圖像，還是音頻和視頻。

它的NLP產品和技術爲客戶提供了敏捷的人工智能解決方案，以加快決策周期並利用數據獲得战略和战術優勢。PrimerAI能夠從大規模文本、圖像和音頻數據中實時查看人員、組織、地點，可幫助檢測預警信號，比傳統方法提前數小時。

結語

AI如同一場颶風，迅速席卷世界各地。它能爲個體提供個性化的體驗，亦能爲企業實現現代數字化發展。全球金融市場和各大科技巨頭對AI的關注和投資足以證明這個行業仍處在擴張的藍海之中。

像OpenAI這樣的尖端公司正推動着創新並塑造AI行業的最新趨勢與進展，這也使得他們成爲或即將成爲2023年擁有極大曝光度的企業。他們的產品或將突破認知的界限，爲AI即將革新整個時代鋪平道路。

即使部分公司旗下某些產品專研的領域似乎距離普通人的生活或工作還有些遙遠，這些AI公司也值得我們持續關注，因爲AI所預示的未來正在到來。計算機的發明原本只是爲了服務於二战時期的軍用數據計算，而時至今日，電腦的應用也早已涉及到各行各業。AI能帶給世界的最大變化尚未可知，除了那些老生常談的話題，我們也許還得學會與顛覆想象與知識邊界的不確定性共舞。