今年以來，人工智能（AI）熱潮席卷全球，被認爲將掀起新的科技革命。
5月18日的2023天津世界智能大會，以“智行天下 能動未來”爲主題，重點關注人工智能發展的新趨勢、新技術、新業態。大會开幕式結束之後，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏，成爲第一個發言的企業家。
現場，他一方面非常嚴謹地分享了關於AI的真知灼見，另一方面也輕松地提到“車水馬龍”這個詞。前不久，百度文心一言的“車水馬龍”文生圖，成爲網絡熱梗，同時它也被質疑是套殼國外的一家AI公司。但很快，文心一言在此後1天之內就迭代完成，“車-水-馬-龍”成爲了熱鬧的“車水馬龍”，質疑不攻自破。
當然，這場大會上李彥宏分享的重頭戲，還是關於AI對人類社會產生的影響。他認爲，歷史雖然不會重復，但是確實有它的規律。AI不會讓工作機會減少，會創造更多新工作機會。並且AI是堪比歷次工業革命的大浪潮，一定會創造全球經濟的下一個增長奇跡。
的確，正如馬克·吐溫所言，“歷史不會簡單的重復，但總是壓着相同的韻腳前行”。回顧歷史車輪，每次工業革命都會讓一部分工作消失，但同時創造出更多的新崗位，促進了世界人均GDP和全球經濟的增長。
比如，第二次工業革命期間，汽車的出現遭到了馬車夫的集體抵制，因爲他們擔心自己會失業，被搶飯碗。但是實際上，汽車讓馬車消失的同時，創造了司機、維修工、生產工等更多的勞動力需求，增添了更多飯碗。如今，單在中國就有3000萬人從事與汽車相關的工作，形成龐大產業鏈的同時，也打造了強勁的“經濟引擎”。
透過這次李彥宏在大會上的發言，其實能感觸到：一場新的影響人類就業以及全球經濟增長的科技變革，已經在蓄勢待發。這場變革，正在創造三重價值：
個體就業的用戶價值、產業發展的商業價值和普惠人類的社會價值。
01
用戶價值：舊工作消失，新崗位誕生
每一次的工業革命，都會淘汰一部分舊工作，誕生一大批新崗位。
就像李彥宏在大會上所講的，“蒸汽機發明之後，從井下背水的工作消失了。但是在紡織、冶金、造紙、陶瓷等行業，誕生了很多新職業。”
這是因爲，技術革命會大幅提升生產力，從而淘汰掉生產力低下的工作，創造出生產力更高的崗位，這是時代發展的必然：100年前，馬車夫的工作消失了。30年前，打字員的工作消失了.......
眼下的AI熱潮，可以通過自動化和智能化的方式，幫助人們完成一些重復性、繁瑣的工作，大幅提升生產力。人們可以將更多的時間和精力，投入到需要更高級別思考和決策的領域，從而提高工作能力。
正如李彥宏在大會上所說的，生成式AI會導致內容創作、客戶服務、翻譯等崗位的工作效率大幅度提升。比如，人類畫一張畫需要一天，成本幾百元，但用AI畫一張畫，只需要幾秒鐘，成本只需要幾分錢。ARK也預測，生成式AI可以讓知識工作者的效率，提升4倍。
這意味着“人+生成式AI”，將產生更強的生產力和更多的新場景，由此催生更多的服務需求、更大的市場空間，進而帶動更多的就業需求和更強勁的經濟增長。
在舊工作消失、新崗位誕生的變化背後，源於人工智能迎來拐點，大數據、大算力、大模型導致了智能湧現。同時，人工智能發生了方向性改變，也就是從辨別式AI走向生成式AI。搜索是典型的辨別式AI，百度文心一言是生成式AI。
在全球競技場上，衆多大廠都在布局生成式AI，百度是全球大廠中首個做出生成式AI產品的公司，也就是文心一言，它讓職場人的競爭力變得更強。
比方說，過去寫代碼需要非常專業的知識、有極高的壁壘，現在或許利用百度文心一言就可以輕松拿捏住。這意味着，人們將更加平等地獲取技術能力，也更加容易的能夠體驗技術帶來的服務。
國際勞工組織稱，到2030年世界還需要設立6億多個新的崗位。這些新的崗位，一定來自創新產生的新產業。
AI，就是這些新產業中的主力軍。
02
商業價值：舊模式退場，新產業進場
任何技術變革，在創造用戶價值的同時，一定要創造商業價值，否則難以做到可持續。
未來，生成式AI將帶來一場生產關系和產業鏈的重塑，迸發出巨大的商業價值。
正如李彥宏在大會上所言，“最好的去探知答案的方法，實際上是回顧過去。”
回顧過去四次工業革命，第一次工業革命讓工廠制代替了手工工場；第二次革命後，出現了電氣、化學、石油等新興工業部門；第三次工業革命，讓人們進入了信息時代，產生了一大批新型工業；第四次工業革命，加速了新能源、生物工程等產業的發展。
每一輪的工業革命，都創造了更多的產業鏈，同時也帶來了更多的工作機會。全球經濟在這種階梯式的進階中，實現持續增長。
同樣的，當下的生成式AI熱潮，也會帶來新的經濟價值和大量的就業機會。去年，紅杉資本發表名爲《生成式AI：一個創造性的新世界》的文章，提到生成式AI涉及數十億的人工勞動力，有潛力產生數萬億美元的經濟價值。
那么，產業機會和變革將在哪些領域率先誕生呢？這得從生成式AI的底層技術來看。
進入AI時代，IT技術的技術棧發生了變化——過去基本分爲三層：芯片層，操作系統層和應用層，現在可以分爲四層：芯片層、框架層、模型層和應用層。百度的全棧布局，在全球範圍內都是唯一的，擁有領先的競爭力。
擁抱百度AI平台和生態的B端企業，或將獲得更多先發優勢。同時，也會更容易獲得三大產業機會：
一是新型雲計算。以前，企業選擇雲廠商主要看基礎雲服務、算力、存儲，現在他們更青睞在模型、框架、芯片、應用四個層面上均表現出色並且互相協同的雲廠商。目前，百度在這四個層面均有布局，綜合實力排在前列。這也意味着它不僅能提供更好的雲服務，而且可能改變雲計算市場的遊戲規則。
二是行業模型精調。每個行業都有自身獨特的數據和發展邏輯，有一類企業非常熟悉行業，同時位於通用大模型和行業客戶之間的中間層，能夠調用通用大模型爲行業客戶提供解決方案，極大提升行業運行效率。而百度文心大模型，已經在電力、金融、媒體等領域發布了多個行業大模型，能夠提供出色的模型支持。
三是應用开發：AI時代，所有的應用都基於大模型开發，這可能是10倍於移動互聯網的機會。
基於文本生成、圖像生成、音頻生成、視頻生成等場景，將會出現很多應用服務提供商。眼下生成式AI/大模型+產業，就催生出了賦能營銷、辦公、客服、設計等場景的明星創業公司，比如Notion、 Jasper、DoNotPay等應用。文心一言能夠通過技術和服務，幫助它們提升自己的應用體驗。
在瞄向星辰大海的科技行業，技術實力才是騰飛的助推劑。
03
社會價值：舊思維褪去，新思路迸發
生產力疊加生產關系的變革，無疑將對整個社會產生巨大影響。
很多人忽略的是，思維方式的轉變，才是影響最爲深遠的。
過去的四輪工業革命中，人們的視野和想象力一次次被提升到新高度，人們开始探索自然和人類社會的規律，科學和創新的思維方式逐漸成爲主流，爲後面的技術革命奠定了思維基礎。
同樣，眼下的生成式AI熱潮，也在一次次打破人們的認知。李彥宏在此次大會上提到，“大模型還重新定義了人機交互，重新定義營銷和客服。任何一個公司，誰擁有最佳的跟客戶溝通的方式，誰就會擁有客戶。”
眼下，如果你的企業擁有70億個客戶，如此龐大規模之下要做好客服是件非常困難的事，即便做到了體驗也不會出色。而憑借生成式AI，每一個客戶都可以擁有一個專屬的、7×24小時的專業客服。
事實上，並不是因爲AI或者大模型的產生，才讓這項服務得以實現，而是此前技術不成熟，很多人的思維受限，不會朝這個方向設想。如今技術飛速發展，再疊加大膽的創新思維，很多事情能夠輕松實現。
思維方式的進階，本質上是創新推動的。創新，是人類發展進步的源泉，也是時代發展的源動力。時代發展地更快、更好，就會帶來更多的產業和就業，反之就會帶來風險。
李彥宏在大會上就明確提到，“人類最大的危險，最大的不可持續，並不是創新帶來的不確定性。相反的，我們停止創新，不發明不創造不進步，按照慣性走下去，所帶來的各種各樣不可預知的風險，才是人類最大的威脅。”
學如逆水行舟，不進則退。社會的前行和時代的發展，也是同樣的道理。
04
結語
管理學大師德魯克曾指出，企業是社會的器官，任何一個組織機構都是爲了某種特殊目的、使命和某種特殊的社會職能而存在的。
任何企業得以生存，都是因爲它滿足了社會某一方面的需要，實現了某種特殊的社會目的。
社會需要創新企業來建造進步階梯，透過此次李彥宏在大會上的發言，進一步感受到百度就走在通往創新的正確道路上。這也是，百度把“用科技讓復雜的世界更簡單”作爲自身使命的底層原因。
原文標題 : 生成式AI熱潮：一場“添飯碗”的科技革命
標題：生成式AI熱潮：一場“添飯碗”的科技革命
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