RealtimeRobotics完成B輪融資

近日，工業機器人無碰撞自主運動規劃提供商RealtimeRobotics已獲得日資巨頭三菱電機的战略投資。

雖然具體金額暫未披露，但據外媒報道，本輪資金將用於優化公司機器人工作單元、拓展解決方案，以幫助工程師和制造商降低成本、提高生產力。

RealtimeRobotics自2016年成立至今，共完成3輪融資，輪次走到B輪，已披露籌集金額超4580萬美元（約3.3億人民幣），股東中不乏ToyotaVentures（豐田風投）、上汽投資、SPARXGroup等知名機構。

值得一提的是，三菱電機曾在A輪就對RealtimeRobotics提供資金支持，並將在此次B輪融資完成後，在RealtimeRobotics董事會中增加一名高級代表。

而公司CEO彼得·霍華德（PeterHoward）曾在三菱有長達12年的工作經歷，曾擔任三菱商事項目經理、Tri-MTechnologies創始人兼董事總經理、SM2E創始人兼首席執行官，與三菱淵源頗深。

RealtimeRobotics：突破自動化重點瓶頸

制造業自動化水平提升的特徵之一，是工業機器人應用愈加廣泛，爲企業提質增效發揮重要作用。但編程、部署和控制工業機器人的過程一直以來存在諸多痛點，想要讓機器人在產线上有條不紊地工作，並非易事。

機器人運動規劃是工業自動化不可或缺的環節。通過預編程，控制系統能夠指導機器人按設定路线精准運動，完成碼垛、焊接、裝配、檢測等復雜任務。

然而，傳統編程流程下，工程師需要手動規劃每一個機器人動作，預設其運行路徑，防止發生碰撞，存在高成本、高風險、高耗時的“三高”困擾。

針對傳統工業機器人編程的諸多痛點，RealtimeRobotics提出了一種基於人工智能的解決之道，這種無碰撞運動規劃技術，被形象地比作“機器人大腦的運動皮層”。其優化算法能同時管理多個機器人復雜動作，智能生成無碰撞的最優路徑方案，達到最佳循環時間。

在設計階段，Realtime的優化軟件可快速生成並評估數十萬種方案，尋找高度復雜多機器人工作單元中的最短循環時間，如用於汽車車身點焊作業。而在實際生產线上，其運行時控制系統進一步讓多個機器人實現精密緊密協作，動態規避障礙物，一旦工作單元需要調整，該系統也能迅速重新優化出最佳路徑。

憑借這一技術，RealtimeRobotics已爲諸多制造商帶來了實實在在的效益。汽車巨頭寶馬(BMW)、大衆商用車(VolkswagenCommercialVehicles)等都採用了其解決方案，顯著提高了生產效率。據報道，借助Realtime的支持，他們縮短了生產周期時間，減少了設備停機時間，大幅提高了總體產出。

此外，RealtimeRobotics還在運行時提供動態避障能力，確保機器人在遭遇突發障礙物時能及時調整運動軌跡，實現自動化生產在動態環境下的高效、安全運行。

三菱電機：斥巨資布局自動化未來

人工智能浪潮下，單一的硬件和工控系統已難以適應不斷提升的柔性化和智能化需求。因此，對於老牌制造巨頭三菱電機而言，成爲RealtimeRobotics的战略投資者，多是出於把控智能制造發展趨勢的战略考量。

根據規劃，三菱電機將通過增持股份，進一步將RealtimeRobotics的運動規劃技術集成到三菱廣泛的軟硬件生態體系中，包括3D仿真軟件、工業機器人控制系統（如PLC、伺服電機和CNC）等。

通過數字孿生手段，三菱電機期望借助RealtimeRobotics的技術實現制造業的全面優化，提升運營效率，同時快速響應制造過程中意外狀況，確保生產的連續不間斷運行。

三菱電機的目標是，通過不斷拓展自動化能力，簡化工廠運營流程，最終構建一個高度智能化的“循環數字工程”生產模式，持續爲客戶創造更高的價值。

據悉，三菱電機在工廠自動化、信息處理和通信、空間开發和衛星通信、消費電子、能源、運輸和建築設備的電氣和電子設備方面擁有100多年的經驗。在截至2024年3月31日的財年中，公司已收入爲52579億日元（約348億美元、2431億人民幣）。

產業升級，智能制造是必由之路？

工業4.0時代，智能制造已成爲必然趨勢，機器人的廣泛運用只是智能制造的一個縮影，而人工智能、物聯網、大數據和雲計算等新興技術的加速融合，將進一步催生行業的深度變革。

在過去，自動化生產多是針對單一明確的任務目標，如裝配线或加工單元中特定的碼垛、焊接等固定流程，自動化系統按預編程路线運行，缺乏靈活性和智能適應力，無法應對動態環境的變化。

而新興技術爲生產引入更智能、更高級的協同自動化形態，能基於對全局生產環境的感知，動態調整設備運作，優化生產流程。這需要來自人工智能技術的強大決策規劃能力，對全局狀態進行實時評估和調度。

RealtimeRobotics做的也是這件事。公司CEOPeterHoward將它比喻爲“擁擠廚房中協同作業的數位廚師”，通過智能算法實現多機器人間的運動編排，讓生產資源在動態環境下高效協作。

此外，過去制造業追求通過規模化生產實現成本優勢，產品同質化程度高。但當今消費者對個性化定制需求日益增長，規模效應正在削弱，柔性制造成爲熱詞。

而從三菱與RealtimeRobotics的聯手，也不難看出制造業產業鏈整合的大趨勢。

對於制造商而言，打造端到端的自動化能力一直是追求的目標。未來，企業將不再只是單純的產品生產商，而是解決方案提供者，企業商業模式將圍繞客戶個性化需求，提供包括產品設計、生產制造、運維等一體化服務。

三菱電機將RealtimeRobotics的運動規劃技術集成到工業機器人和控制系統中，實質是在爲客戶提供更智能、更高效的制造服務。

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標題：三菱電機，投了工業機器人

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