導讀 報告顯示，雲安全事件數量大幅增加，從2023年的24%大幅增加到2024年的61%，凸顯了雲威脅的復雜性和頻率不斷上升。最新調查揭示了一個令人擔憂的趨勢：雖然大多數組織繼續優先考慮威脅檢測和監控，重...
報告顯示，雲安全事件數量大幅增加，從2023年的24%大幅增加到2024年的61%，凸顯了雲威脅的復雜性和頻率不斷上升。
最新調查揭示了一個令人擔憂的趨勢：雖然大多數組織繼續優先考慮威脅檢測和監控，重點關注已知的漏洞和惡意行爲模式，但只有21%的組織強調預防。這尤其令人擔憂，因爲企業難以跟上快速的技術進步，包括DevOps的速度以及在雲中部署新代碼和應用程的速度。
調查結果凸顯了一個嚴峻的現實，盡管雲攻擊呈上升趨勢，但只有4%的組織表示他們能夠輕松快速地降低風險。高達96%的受訪者對自己處理此類風險的能力表示擔憂。此外，91%的受訪者對更復雜的網絡威脅激增感到擔憂，這些威脅包括未知風險和零日攻擊，而這些威脅無法使用傳統安全工具檢測到。
數據充分說明，企業迫切需要將重點轉向實施人工智能驅動的威脅預防措施。通過採用整合的安全架構並加強協作安全運營，企業可以主動應對新出現的威脅，確保更安全、更具彈性的雲環境。
2024年雲安全報告的其他見解：
雲事件升級：與去年相比，雲安全事件增加了近40%，其中61%的組織報告出現嚴重中斷。
對風險管理的深切擔憂：高達96%的受訪者表示擔心自己無法有效管理雲風險，這一比例較前幾年有大幅提升。
快速採用人工智能技術：目前有91%的組織優先使用人工智能來增強其安全態勢，重點已轉向利用人工智能進行主動威脅預防。
CNAPP增強預防能力：盡管威脅形勢日益嚴峻，但只有25%的組織全面實施了雲原生應用保護平台(CNAPP)。這凸顯了對超越傳統工具的綜合解決方案的迫切需求。
雲安全集成的復雜性：盡管有簡化解決方案的潛力，但54%的受訪者在維持跨多雲環境的一致監管標准方面面臨挑战。此外，49%的受訪者難以將雲服務集成到傳統系統中，而這通常因IT資源有限而變得復雜。
該報告建議組織採用更全面、協作性更強、由人工智能驅動的網絡安全框架。
標題：日益嚴重的雲威脅需要先進的AI驅動防御｜報告
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