導讀 這項新研究以人工智能(AI)市場分析爲基礎，着眼於人工智能的廣泛能力及其專業應用所取得的進展，這些應用使建築環境更加智能、更加可持續、響應速度更快。這是兩部分系列報告中的第一部分，第二部分關於人工智...
這項新研究以人工智能(AI)市場分析爲基礎，着眼於人工智能的廣泛能力及其專業應用所取得的進展，這些應用使建築環境更加智能、更加可持續、響應速度更快。這是兩部分系列報告中的第一部分，第二部分關於人工智能市場格局的報告將於今年晚些時候發布。
該報告探討了我們在邁向“真正認知建築”的道路上所處的位置。當今的商業建築技術正在從基於規則的分析轉向人工智能預測機器學習模型，但採用率仍處於中等水平。現實世界的部署範圍仍然很窄，主要是由能源優化、空間利用和安全方面更易於理解的用例所驅動。
阻礙人工智能應用的挑战
阻礙人工智能廣泛應用的各種因素也層出不窮。阻礙人工智能廣泛應用的挑战包括與傳統系統的技術集成、普遍缺乏必要的專業技能和更廣泛的教育，以及商業房地產行業文化對有效利用人工智能解決方案所必需的新流程的接受速度緩慢。
從中期來看，研究表明，到2028年，商業建築市場中的人工智能將以25.5%的復合年增長率增長至64.8億美元，因爲該行業开始採用新興技術並縮小與更多以人工智能爲中心的行業的差距。
通過廣泛的分析，這些領域正在積極开發和商業化智能建築解決方案。這些解決方案涵蓋了從推動可持續發展和能源效率到增強安全性和更加量身定制的居住體驗等各種潛在優勢。
人工智能軍備競賽
研究還發現，大型科技企業在所謂的“人工智能軍備競賽”中投入了數十億美元。這推動了快速創新，將使所有行業受益。
在人工智能提高運營效率、改善居住者體驗和促進可持續發展目標的潛力的推動下，商業建築行業正處於重大進步的風口上。隨着人工智能技術變得越來越容易獲得，商業房地產利益相關者必須战略性地駕馭這些發展，以充分利用人工智能的潛力。
標題：到2028年，智能建築AI市場規模預計達64.8億美元｜報告
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