導讀 隨着這些技術的應用，就業機會不但不會取代工人，反而會增長。讀了足夠多的報道，聽了足夠多的主流媒體評論員的話，人們可以原諒大多數工人處於被人工智能和相關技術奪走工作的邊緣。一項新的研究表明，情況恰恰相...
隨着這些技術的應用，就業機會不但不會取代工人，反而會增長。讀了足夠多的報道，聽了足夠多的主流媒體評論員的話，人們可以原諒大多數工人處於被人工智能和相關技術奪走工作的邊緣。一項新的研究表明，情況恰恰相反，尤其是在制造業。人工智能和機器人等技術只會增加對人工的需求。
研究顯示，隨着這些技術的採用，就業機會只會增長。在過去12個月中，生成式人工智能在技術優先級列表中“飆升”，對嵌入該技術的工業應用產生了強烈的需求。大多數制造業高管（83%）預計在未來一年內使用生成式人工智能，並將其列爲制造商認爲將推動最多業務成果的首要功能。
採用智能制造技術或對智能制造技術感興趣的企業數量也大幅增加，從去年調查中的84%上升至目前的95%。此外，同樣多的企業計劃通過採用智能制造技術來維持或增加員工數量，重點是將員工調配到新崗位或不同崗位，或僱用更多員工。值得注意的是，94%的企業預計通過採用智能制造技術來維持或增加員工數量。
該研究將智能制造定義爲“工廠內和整個價值鏈中業務、物理和數字流程的智能、實時編排和優化。資源和流程基於盡可能接近實時的所有可用信息實現自動化、集成、監控和持續評估。”
爲了補充和擴大勞動力隊伍，協作機器人、自主移動機器人、自動導引車和可穿戴設備在2024年技術投資的新興領域中均名列前茅。此外，至少81%的企業計劃在2024年底前使用可穿戴技術。
制造商連續第二年將“提高質量”列爲他們希望從現有智能制造技術中實現的首要積極成果。此外，“質量控制”在2024年成爲領先的AI/機器學習用例。
網絡安全也是一個主要問題，尤其是當人工智能在組織內承擔更多任務時。“OT和IT之間的界限繼續模糊，增加了數字和物理操作之間的連接性。
調查顯示，單靠技術並不能解決問題。爲了保持競爭力，制造商需要讓員工專注於接受新技術，將其作爲不斷發展的組織文化的核心部分，建立技術與員工的合作夥伴關系，推動業務向前發展。報告補充說，至少三分之一的制造業領導者認爲“將技術和人才與業務需求相匹配”和“有效管理人員和資源”，是他們組織在未來一年面臨的最大障礙。
標題：人工智能、智能、實時制造有望增加制造業就業｜報告
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