主推高算力低能耗晶片，NVIDIA GTC AI 應用聚焦賦能醫療及製造業

2024-03-21 11:45:00    編輯： TechNews
導讀 據 TrendForce 觀察 NVIDIA GTC 趨勢，硬體方面，今年亮點產品為 Blackwell AI 伺服器架構平台，輔以第二代 Transformer 引擎與第五代 NVLink 技術可...


據 TrendForce 觀察 NVIDIA GTC 趨勢，硬體方面，今年亮點產品為 Blackwell AI 伺服器架構平台，輔以第二代 Transformer 引擎與第五代 NVLink 技術可支援高達 10 兆參數模型之 AI 訓練與即時 LLM 推理，並以此為基礎推出 B100、B200 與 GB200 等 AI 晶片，為市場 AI 應用預備。由於 NVIDIA 產品迭代快速，提升產品成效是關鍵，在成本與能耗比大幅優化的前提下，上述產品有望在 2024 年底陸續上市，並於 2025 年成為市場主流。

此外，TrendForce表示，從NVIDIA之前發布之AI產品規劃來看，B100系列的後繼產品為X100、GX200等產品，雖然資訊尚未明朗。然而，根據其設計態勢與對主權AI（Sovereign AI）的推動，積極發展NVLink串連更多算力，以及大幅降低相對能耗料為考量重點，而後者或將使其積極採用具備高效能特性的HBM。

產業應用方面，NVIDIA GTC 2024產品服務涉及面向多元，但發展核心仍以醫療、製造兩者為重。以前者為例，NVIDIA此次針對醫療推出20餘項醫療專用生成式AI微服務（Microservices），同時亦更新BioNeMo模型以強化電腦輔助藥物開發；製造方面，則是推出適用於人形機器人的GR00T專案基礎模型，以及透過Isaac平台將生成式AI用於製造和物流應用。

NVIDIA的基礎工具一般能適用於多元產業，TrendForce認為，聚焦醫療、製造的主因在於智慧化基礎高、轉型誘因強烈，且數據資料雖多且雜，但密閉空間相對好蒐集，加上模擬技術越趨成熟。因此，對於欲打造數據即服務（Data as a Service，DaaS）的NVIDIA而言，能將數據應用有效轉化為高附加價值的解決方案才是優先。在此前提下，隨著自駕車、電動車市場逐漸成熟，往智慧載體演化的汽車產業將有望成為下階段發展重點。

（首圖來源：截圖）

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標題：主推高算力低能耗晶片，NVIDIA GTC AI 應用聚焦賦能醫療及製造業

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