據 Market.us 預測，到 2032 年，全球邊緣計算市場預計將達到約 2060 億美元，2023 年至 2032 年復合年增長率高達 18.3%。
邊緣計算是一項變革性技術，可以在更接近數據生成的地方處理數據，而不是通過長距離將數據發送到數據中心或雲。 這種方法顯著加快了流程，使其成爲智能城市、醫療保健、制造和自動駕駛汽車等實時應用的理想選擇。
邊緣計算市場正在快速增長，各個行業都取得了顯着的進步和採用。 由於其先進的 IT 基礎設施和主要技術參與者的存在，北美在市場份額方面處於領先地位。 然而，邊緣計算的採用也帶來了一系列挑战。 高性能邊緣計算設備的成本、易受攻擊的節點和物聯網設備造成的安全威脅以及邊緣監控工具的缺乏都是顯着的障礙。 盡管存在這些挑战，邊緣計算相對於傳統雲計算的優勢——例如速度、可擴展性、可靠性、多功能性和較低的管理成本——使其成爲未來有前途的技術。
邊緣計算統計
• 到 2032 年，邊緣計算市場預計將達到約 2060 億美元，復合年增長率高達 18.3%
• IIOT 領域以最高 30% 的收入份額主導市場。
• 能源和公用事業部門的收入份額最大，超過 16%。
• 硬件部門的收入份額最大，達到 45%。
• 北美地區以 42% 的收入份額佔據主導地位，其次是亞太地區，由於網絡技術的加強和數據生成的增加，亞太地區出現了顯着增長。
• 到 2024 年，預計將出現大幅增長，超過 75% 的企業數據在邊緣處理，比 2021 年的 10% 大幅增加。到 2028 年，移動用戶用於邊緣計算的電量預計將達到 50% 。
• 從 2022 年到 2024 年，各行業使用邊緣計算進行實時分析的情況預計將增長 50%。中國計劃到 2026 年擁有 26% 的網絡邊緣站點。同時，約 60% 的公司正在准備 到 2024 年底，將邊緣計算用於物聯網。
• 超過 70% 的雲服務計劃到 2024 年將邊緣計算納入其產品中。對於制造商來說，使用邊緣計算檢查設備和維護的數量可能會在 2022 年至 2024 年間增加 45%。
• 到 2024 年，預計超過 65% 的邊緣計算設置將使用容器和微服務。 此外，大約 55% 的組織計劃將邊緣計算與 5G 網絡相結合，以便在 2024 年底之前獲得更快的連接和更低的延遲。
• 據預測，到 2024 年，超過 70% 的邊緣解決方案將內置人工智能和機器學習。從 2022 年到 2024 年，視頻和透視計算機的使用量將增加 40%。
• 到 2024 年，超過 60% 的邊緣部署可能會涉及虛擬技術和軟件定義網絡。到 2024 年底，大約 50% 的企業正在尋求邊緣計算來增強網絡安全並保護數據。
• 對於自動駕駛汽車和聯網汽車，邊緣計算的使用預計在 2022 年至 2024 年間將增長 35%。最後，近 40% 的公司計劃使用邊緣計算來更清晰地了解其供應鏈並改進 到 2024 年底實現物流。
生產中的用例
邊緣計算通過在最接近數據生成位置的網絡邊緣提供實時數據處理能力，正在顯着塑造各個行業。 以下是不同領域生產中最受期待的用例：
• 智慧城市：在智慧城市中部署邊緣計算可以通過實時處理公共基礎設施上傳感器的數據來增強智能交通控制等市政運營。 這樣可以通過現場分析數據進行高效的車隊管理、交通流量調整以及快速應急響應，從而減少擁堵並提高公共安全。
• 工業自動化：在制造和工業環境中，邊緣計算在預測性維護、能源效率和智能操作方面發揮着關鍵作用。 通過處理生產线和設備上數百萬個物聯網設備的數據，邊緣計算有助於實時幹預、定制生產運行和智能制造，從而提高運營效率並減少停機時間。
• 醫療保健：邊緣計算通過支持醫療設備（包括可穿戴設備和醫院內設備）的實時數據分析，正在改變醫療保健服務。 它通過處理邊緣數據來支持機器人輔助手術和遠程監控等關鍵應用，這對於緊急警報和加強患者護理至關重要。
• 零售：零售商正在利用邊緣計算來實現超個性化的客戶體驗和有針對性的廣告。 它通過實時分析客戶數據、增強客戶服務並提供個性化產品推薦來支持基於 AR 的交互式購物體驗。
• 交通運輸：在交通運輸領域，特別是自動駕駛汽車，邊緣計算通過實時處理來自車輛傳感器的大量數據來確保安全和效率。 此功能對於導航、車輛間通信以及與智能城市基礎設施集成以管理交通流量和提高道路安全至關重要。
邊緣計算的頂級趨勢
• 邊緣人工智能 (AI)：隨着人工智能的不斷發展，人們將越來越關注直接在邊緣設備部署人工智能算法和模型。 這一趨勢將實現實時決策和數據處理，而無需廣泛的雲連接，從而縮短響應時間並提高效率。
• 自動化提高效率：機器人流程自動化 (RPA) 和自主系統等自動化技術將在邊緣計算中發揮重要作用。 通過自動化邊緣的任務和流程，組織可以實現更高的運營效率、減少人爲錯誤並優化資源利用率。
• 安全和隱私成爲焦點：隨着邊緣設備的激增和關鍵應用程序的部署，安全和隱私問題變得至關重要。 業界將更加重視實施強大的安全措施、加密協議和隱私框架，以保護邊緣數據並確保遵守法規。
• 用於靈活部署的邊緣容器：Docker 和 Kubernetes 等邊緣容器將受到歡迎，因爲它們爲在邊緣部署和管理應用程序提供了輕量級且靈活的解決方案。 容器可實現模塊化、可擴展性和更輕松的更新，使組織能夠有效管理其邊緣計算基礎設施和應用程序。
• 提高 5G 低延遲連接的採用率：5G 網絡的廣泛採用將加速邊緣計算解決方案的部署。 憑借其高速和低延遲的能力，5G 可實現邊緣的實時數據處理和分析，支持需要即時響應時間的應用，例如自動駕駛汽車、增強現實和遠程監控。
主要挑战
• 基礎設施挑战：邊緣計算的分布式性質帶來了挑战，例如跨多個位置和設備的邊緣資產的可持續管理。
• 安全問題：隨着邊緣計算設備的激增，它們成爲黑客的主要目標，導致人們更加關注實施強大的安全措施。
• 隱私和數據安全：隨着邊緣設備的使用越來越多，迫切需要以隱私爲中心的設計原則和增強的安全實踐來建立信任。
• 邊緣容器的管理：雖然邊緣容器提供部署靈活性，但它們在不同邊緣環境中的管理可能很復雜。
市場機會
• 邊緣即服務 (EaaS)：邊緣計算演進爲服務模型，提供了無需大量基礎設施投資即可擴展資源的機會。
• 雲邊集成：邊緣計算和雲計算的集成提高了數據處理和分析的效率，支持從物聯網到智慧城市的一系列應用。
• 微型數據中心：微型數據中心越來越受歡迎，滿足了本地化處理和存儲的需求，以減少延遲並提高效率。
• 區塊鏈邊緣解決方案：利用區塊鏈技術和邊緣計算的數字解決方案的出現爲分布式邊緣環境中的數據完整性和安全性提供了機會。
最近的發展
• Atos（2023 年 6 月）：推出了一套新的工業應用邊緣計算解決方案，重點關注自動化和數據安全。
• 通用電氣公司（2023 年 10 月）：宣布與 Microsoft 合作，爲其制造業務开發和部署工業邊緣計算解決方案。
• Hewlett Packard Enterprise (HPE)（2023 年 3 月）：收購了一家專門從事邊緣計算軟件的初創公司，加強其 HPE Edge Centrepoint 平台。
• 思科系統公司（2023 年 5 月）：推出最新的 Catalyst 8000 系列路由器，專爲增強邊緣計算功能而設計。
• 霍尼韋爾國際（2023 年 9 月）：與領先的雲提供商合作，爲樓宇管理和自動化提供全面的邊緣計算解決方案
• 英特爾公司（2023 年 2 月）：推出了具有內置邊緣計算功能的最新至強可擴展處理器。
結論
總之，邊緣計算是一項變革性技術，它使計算能力更接近數據源，從而實現更快的處理、更低的延遲並提高系統性能。 由於實時分析需求的不斷增長、物聯網設備的激增以及 5G 網絡的出現，邊緣計算市場正在經歷增長。 隨着不斷的發展和進步，邊緣計算有可能重塑行業並實現需要低延遲、高可靠性和本地化數據處理的創新應用。
標題：邊緣計算市場預測到2032年將達到2060億美元
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