2024年影響安全行業的5大技術趨勢

2024-03-15 18:00:23    編輯: robot
導讀 作者:Johan Paulsson,Axis Communications 首席技術官即使對於我們這些在科技行業工作了幾十年的人來說,過去 12 個月的變化速度也是驚人的。我們再一次確信,技術創新既...


作者:Johan Paulsson,Axis Communications 首席技術官

即使對於我們這些在科技行業工作了幾十年的人來說,過去 12 個月的變化速度也是驚人的。

我們再一次確信,技術創新既帶來了巨大的機遇,也帶來了比我們以前面臨的更復雜的挑战,而且沒有任何放緩的跡象。 對於供應商、客戶和監管機構來說,跟上變化及其影響需要專注、精力和勤奮。

我們看到的影響 2024 年安全行業的關鍵技術趨勢反映了這種快速發展的環境。 一如既往,它們既是需要抓住的積極機遇,也是需要應對的挑战。

1. 生成式人工智能在安全領域的潛力

之前的技術趨勢帖子強調了人工智能和深度學習在安全領域的潛力,特別關注網絡邊緣和攝像機本身的高級分析。

深度學習向邊緣的擴散正在加速。 事實上,任何正在推出的新網絡攝像機都具有深度學習功能,這極大地提高了分析的准確性。

這些功能是構建可擴展雲解決方案的基礎,因爲它們消除了如此繁重的帶寬要求,減少了雲中的處理,並使系統更加可靠。

然而,就人工智能而言,2023 年是作爲生成式人工智能基礎的大型語言模型 (LLM) 強行進入公衆意識的一年。 這種形式的人工智能支持根據自然語言提示和用戶的問題創建新內容——文字、圖像,甚至視頻。

每個企業都在尋找生成式人工智能的潛在用例,安全部門也不例外。 2024 年,我們將看到基於法學碩士和生成式人工智能的使用的以安全爲中心的應用程序的出現。 這些可能包括操作員助理,幫助他們更准確、更有效地解釋場景中發生的情況,以及作爲交互式客戶支持,爲客戶的查詢提供更有用和可操作的響應。 此外,生成式人工智能已經證明了其在軟件开發中的價值,這將給整個安全領域帶來好處。

當然,我們確實需要意識到生成人工智能的風險和潛在陷阱。 關於採用哪些模型以及如何採用,特別是圍繞使用开源模型還是專有模型,將會存在爭論,但最大的風險將是忽視它。

2. 解決方案管理效率驅動混合架構

混合解決方案架構(利用本地、雲和邊緣技術的優勢)現已成爲許多安全解決方案的新標准。 功能部署在最高效的地方,充分利用系統中每個實例的優點,從而提高靈活性。 最終,系統架構應該服務於客戶的需求,而不是供應商的首選結構。

在很大程度上,這是一個可及性問題。 供應商和客戶都可以輕松訪問的環境中存在的解決方案越多,供應商管理系統元素的能力就越強,承擔更大的責任並減輕客戶的負擔。

混合架構還支持即將推出的解決方案管理和操作中的人工智能支持和自動化用例; 提高系統可訪問性對於人類支持和人工智能都很有價值,充分利用每個不同實例的優勢。

3.安保常在,安全也在

安保和安全往往是作爲一個單獨的主題聯系在一起的。它們越來越多地被視爲單獨的用例:安全與防止故意行爲(入室盜竊、故意破壞、侵犯他人等)有關,安全與可能對人、財產和環境造成傷害的無意危險和事件有關。

出於多種原因,視頻監控和分析在安全用例中的使用正在快速增長,並將繼續如此。

不幸的是,其中一個原因是氣候變化。隨着極端天氣條件導致洪水、野火、山體滑坡、雪崩等,當局將越來越多地使用視頻監控、環境傳感器和分析來預警潛在災害,並支持最快速有效的應對措施。

風險管理、遵守健康和安全指令以及監管要求是安全相關用例持續增長的另一個關鍵原因。組織內部將廣泛使用視頻監控,以確保遵守健康安全政策和安全工作實踐,例如穿戴所需的個人防護裝備。在確實發生事故的地方,視頻監控將成爲調查中越來越有用和重要的工具。

安全性作爲監視的一個用例是公認的。安全將繼續發展。

4. 監管與合規驅動技術

說到合規性,全球監管環境對技術的开發、應用和使用產生越來越大的影響。 供應商和最終用戶需要注意並密切合作以確保遵守這些規定。

人工智能、網絡安全、可持續發展、公司治理——所有這些領域都受到更嚴格的監管審查。 供應商需要开發自己的技術並以支持客戶合規性要求的方式運營自己的業務。

監管環境越來越不僅僅涵蓋技術本身的具體开發和使用。 如果供應商想要保持在主要國際市場的運營許可,民族國家之間的地緣政治和貿易關系也導致了要求透明度的法規。

這是一個不斷發展和變化的領域,需要在整個價值鏈中不斷勤奮、發展和透明度。 對於安全技術的用戶來說,這是一個信任問題。 他們能否確定供應鏈中的每個環節都以支持其自身監管合規的方式運行?

5. 從“整體系統”的角度來看

安全系統各個方面的影響將受到越來越嚴格的審查,供應商和客戶需要監控、測量並越來越多地報告各種因素。 從整體系統的角度來看至關重要。

能源消耗就是一個很好的例子。 攝像機本身消耗的能量相對較少。 但當考慮到位於需要冷卻的大型數據中心中傳輸數據的服務器、交換機、集线器和路由器時,情況就會發生變化。

這種整體系統視角是有用的,應該受到業界的歡迎。 它將帶來新技術和相機的創新,爲整個系統帶來好處,而不是孤立的。 降低比特率、存儲和服務器負載以降低服務器冷卻要求的攝像機就是一個很好的例子。 更高效的產品運輸、可持續包裝和標准組件的使用也可以發揮作用。 整個供應鏈的可見性和更大的控制至關重要。

我們都承認總擁有成本 (TCO) 是一項重要衡量標准,但安全供應商將越來越需要考慮(並保持透明)所有權的總體影響,同時考慮非財務方面,包括環境和社會因素。 供應商將不再可能脫離自己及其客戶的價值鏈來運營。

毫無疑問,2024 年技術將取得進一步進步,這也給我們所有人帶來了進一步的挑战。 一如既往,我們期待與合作夥伴和客戶合作,確保行業內外的所有人取得積極成果。



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