改善數據中心運營的5種方法

2024-03-07 18:01:18    編輯: robot
導讀 智能建築監控設備並不是什么新鮮事。如今我們可以從建築物內的傳感器收集大量信息,然後根據各種目的對其進行分析。但數據中心究竟如何從樓宇監控中受益呢?爲數據中心構建監控分析最適合解決哪些用例?爲了解答這...

智能建築監控設備並不是什么新鮮事。如今我們可以從建築物內的傳感器收集大量信息,然後根據各種目的對其進行分析。

但數據中心究竟如何從樓宇監控中受益呢?爲數據中心構建監控分析最適合解決哪些用例?爲了解答這些問題,讓我們看看數據中心構建監控的現狀以及數據中心運營商使用它們的方式。


什么是爲數據中心構建監控分析?

在數據中心中,構建監控分析意味着使用網絡傳感器和邊緣設備等技術,來收集和了解有關設施內部發生情況的數據。

有了樓宇監控分析,數據中心操作員可以有效地收集人工難以收集的信息。例如,他們可以使用門傳感器跟蹤人們的進出時間,或者以高度精細的方式監控數據中心內的溫度。

數據中心建築監控分析的主要用例

這些只是數據中心運營商如何從構建監控分析中受益的幾個示例。以下是現代數據中心內監控分析解決方案的主要用例的更完整列表:

溫度監測


如上所述,監控數據中心內的溫度是構建分析系統的主要用例。

爲了優化數據中心冷卻系統,不僅要了解數據中心的整體溫度,還要了解整個設施的溫度變化情況。即使整體溫度不是很高,某些位置的熱量積聚也可能會造成問題。

構建監控分析在這裏發揮作用,使得在數據中心部署溫度監控傳感器成爲可能。這些傳感器產生的信息可以幫助團隊檢測冷卻設備故障,並找出由於系統設計不良而導致溫度高於應有溫度的地方。

溼度監測


以類似的方式,連接到建築監控分析系統的傳感器可以跟蹤數據中心內的溼度水平。溼度過高會導致數據中心設備凝結,進而可能導致電氣短路。因此,檢測溼度過高對於保持數據中心平穩運行至關重要。

物理安全


防止未經授權的物理入侵是數據中心安全的核心要素。畢竟,企業通常選擇在數據中心而不是辦公室後台托管工作負載的部分原因是數據中心提供更嚴格的物理安全控制。

通過允許數據中心運營商跟蹤進入和退出數據中心設施的事件,構建監控分析可以增強這些控制。如果用戶必須掃描徽章,或者更好的是,通過生物識別技術確認他們的身份才能進入整個設施或其中的某些地點,那么可以跟蹤和分析這些數據,以識別可疑的訪問模式。

硬件監控與管理


如果手動跟蹤數據中心中存在的數千個硬件組件,這可能是一項艱巨的任務。但是,通過構建監控系統,可以使用網絡連接的傳感器自動標記和監控硬件資產,以便操作員知道服務器何時移動或網絡交換機何時更換。

此外,傳感器還可以幫助管理硬件系統故障等問題。例如,他們可以檢測服務器的運行溫度是否高於應有的溫度,以便技術人員可以在機器崩潰之前做出響應。

功耗監控


了解哪些數據中心資產消耗的電力最多是構建監控分析的另一個有用領域。電力監控設備可以逐個電力單元跟蹤電力使用情況,然後在電力使用量突然激增,這可能表明硬件問題或流向設備的電力不足時向技術人員發出警報。

總結

從溫度和溼度監控到加強物理安全,再到管理硬件等,構建監控分析系統可以在很大程度上簡化數據中心的運營。實施此類系統並不是一項簡單的任務,但在降低風險和提高運營效率方面的好處可能是巨大的。

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