數據中心是公司存儲和客戶信息的中心，但隨着對更多存儲空間的需求的增加，環境也在不斷變化。

隨着存儲需求的增加，數據中心必須經歷改造和重建階段； 然而，數據中心過度使用不可再生資源來建設設施和設備以及能源消耗，可能會對環境造成危害。

2024 年數據中心趨勢呈現出類似的主題：可持續性和減少材料浪費。 隨着數據中心結構改善環境影響和成本的進步和目標，以下四個備受關注的熱門主題：人工智能、邊緣計算、超大規模數據中心和能源可持續性。

人工智能

ChatGPT 等人工智能工具和加密貨幣的迅速普及預計將增加數據中心的能源消耗。 數字貨幣和聊天機器人的創建需要數據空間來存儲其功能。 人工智能僅處於嬰兒階段，未來還會有更多的擴展。

盡管人工智能工具是創建更多數據中心空間的驅動因素，但這些工具還可以提取中心內的能源、資源和運營使用數據。 Meta、微軟和諾基亞等公司正在使用人工智能工具來監控實時消費數據並減少數據中心產生的碳足跡。

人工智能工具的進步減少了數據中心操作員的手動工作需求。 由於人工智能工具可以預測錯誤並執行管理任務，因此數據中心運營商有更多的時間來制定战略計劃，以促進可持續發展和設備管理等領域的進步。

邊緣計算

邊緣計算正變得越來越流行，因爲它具有更快的數據速度響應和減少延遲。此外，數據更接近生成數據的最終用戶或公司。邊緣計算越來越受歡迎的另一個原因是，隨着雲計算價格和訂閱开始飆升，企業的成本也在下降。在邊緣計算中，數據是實時處理的，不需要連接到雲服務器。

由於數據存儲在離其產生的原始來源更近的地方，因此與存儲在數百英裏外的數據中心相比，它與公司服務器連接的距離更短。由於到網絡的傳輸距離較短，因此在傳輸數據和維護環境方面，邊緣計算比永久數據中心消耗的能量更少。

人工智能和物聯網的可預見增長爲分析師預測到2030年邊緣計算的增長提供了證據。根據《財富商業洞察》(Fortune Business Insights)的數據，到2030年，邊緣計算市場預計將超過1390億美元，而其在2022年的價值略低於120億美元。

超大規模數據中心

超大規模數據中心是AWS和谷歌等以技術爲中心的公司使用的最大、最高效的數據存儲設施，擁有5000多台服務器。除了增加物理空間之外，這些設施還使用專門的高密度服務器機架來最大化服務器容量。

爲了節約建築材料，現有的數據中心可以進行升級，以容納更多的電力和空間。升級到高功率芯片、服務器和高密度機架，最大限度地提高存儲空間和性能，並使數據中心的使用時間更長。公司也在回收舊設備，以協助新技術和服務器的生產。這些升級本質上是對現有數據中心進行改造，以獲得更高的容量，並以更高效的水平繼續使用它們。

雖然超大規模數據中心包含了令人難以置信的大量電力，但擁有這些設施的公司使用的能源和回收系統比大多數傳統數據中心更高效。減少化石燃料消耗的其他形式的能源是鋰離子不間斷電源電池、核能和天然氣。

能源可持續性

爲了降低全球氣溫上升的程度和速度，聯合國制定了一項必須在 2050 年之前實現的淨零承諾計劃。該計劃迫使世界各國制定並遵循指導方針，以在 2050 年之前削減所有溫室氣體排放。 阻止全球氣溫上升 1.5 攝氏度的最後期限。 該計劃鼓勵利用太陽能和風能資源替代煤炭、天然氣和石油。

2023年聯合國氣候變化大會還宣布了全球降溫承諾。 該承諾的目標是到 2050 年將冷卻排放率降低 68%。實現該承諾目標的战略包括提高冷卻系統效率並增加水和空氣等天然制冷劑的使用。 在寒冷環境中建設數據中心還可以減少對冷卻設備的需求。

從线性經濟向循環經濟的轉變也已經开始。 公司在這裏回收、再利用和翻新舊技術，而不是丟棄材料。 如果部件對一個數據中心沒有用，則可以將其出售給另一個數據中心。 這創造了金屬等不可再生資源的循環，將其回收到新技術中，隨着技術的進步延長了材料的使用壽命。

作者：Kelly Richardson 

標題：2024年數據中心的四大趨勢

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