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美超微（Supermicro）推出適用於 AI 和機器學習資料存取的新解決方案，透過將 GPU 資料傳輸管道完全利用，大幅縮短 AI 價值實現時間，幫助組織更快速訓練模型，迅速將處理後的資料運用到 AI 推論。
美超微指出，在 AI 訓練方面，這款解決方案可收集、轉換大量 PB 級原始資料，並載入到企業 AI 工作流程管道。經證實，可在生產製造環境中為人工智慧營運（AIOps）和機器學習營運（MLOps）提供 PB 規模級資料量。
Supermicro 總裁暨執行長梁見後表示，透過由每機櫃 20 PB 高效能快閃儲存容量所驅動，並搭載四個專為應用最佳化的 H100 8-GPU 氣冷伺服器或搭載八個 H100 8-GPU 的液冷伺服器，客戶能以機櫃規模加速AI和ML應用運行。
此外，該解決方案為每個儲存叢集提供 270 GB/s 的讀取吞吐量和 390 萬 IOPS做為最低部署，並輕鬆擴大至數百PB的規模。藉由使用具有 PCIe 5.0 與 E3.S 儲存裝置，以及 WEKA Data Platform 軟體的最新 Supermicro 系統，這項通過場域測試的機櫃級解決方案，大幅提升使用者的 AI 應用效能。
梁見後指出，透過全新的儲存解決方案，客戶將能完全發揮最先進 GPU 伺服器機櫃級解決方案的使用潛能，進而降低總擁有成本（TCO）並提高 AI 效能。
（首圖來源：科技新報）
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標題：美超微發表新解決方案，加速 AI 訓練和推論效能
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