近段時間，AI頻頻闖禍。有人惡意將香港特首李家超出席某活動的畫面，配上人工智能生成的聲音，誘導網友進行所謂投資。在大洋彼岸，美國女星泰勒·斯威夫特則被人用AI生成了不雅照。面對高達上千萬的瀏覽量，白宮表示“擔憂”，並敦促美國國會立法打擊此類行爲。

AI換臉便利了二度創作，也刺激着許多人的獵奇心態、作惡衝動。隨着技術門檻降低與應用場景增多，惡作劇越來越出格。在上述案例之前，“拜登”公然宣布第三次世界大战开始，“馬克龍”直播回答“政府聘用滅霸”，“岸田文雄”召开线上發布會等案例已經令世界一片譁然。

如今看來，當時的聲討和反思並未阻止AI惡搞的步伐。而這一記記響亮的警鐘也提示我們，對以“進步”爲名的AI，必須保持高度警惕和懷疑，並時刻從人類尊嚴和技術倫理的高度詳加審視。

這些年，AI概念持續走熱，已經被視作全球新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力，它將如何顛覆傳統行業、怎樣推動產業轉型升級尚未清晰，但其帶來的現實問題已然擺在眼前。特別是在“有圖不一定有真相”的社交媒體上，倘若上述問題持續泛化，很容易混淆視聽，徒增社會運行成本。

這個意義上，我們有必要再度強化這樣一種共識：再先進的技術也不能脫離开法律法規、社會道德、行業規範等約束條件無序發展，人工智能的真正價值在於造福於人，开發者縱然不能完全預判隱患，但至少要竭盡全力將潛在風險值降到最低。

技術的突破固然讓人心醉，但技術的倫理更需得到重視。讓AI裝好剎車再上路，光靠企業自律不夠，監管部門必須及時“踩剎車”，提高警惕、嚴格把關。目前，全球至少已有60多個國家制定和實施了人工智能治理政策，可見世界範圍內人工智能領域的規則秩序正處於形成期，倫理治理發展趨於同頻。

具體到我們國家，《互聯網信息服務深度合成管理規定》《生成式人工智能服務管理暫行辦法》等規定的落地，讓剛性治理有了更多抓手。關鍵是有法必依、執法必嚴，對踩踏紅线者嚴肅懲處，將典型案例廣而告之，提高震懾力度。

AI生成數據量龐大，且存在多次合成、多種場景等問題，真正實現善治其實是一個動態優化治理的過程。從科技發展史來看，對於一種前所未見的新科技，人類社會可能永遠不會有“准備好”的一天，但能夠提出問題，解決問題便有了起點。

既然AI作惡的警報已經拉響，全社會就都有責任義務來思考，如何趨利避害，實現科技向善。換言之，既要前瞻研判技術革新可能造成的規則衝突、社會風險、倫理挑战，更要在技術普及過程中不斷拉緊繮繩，只有見事早、出手准，才能最大限度縮短技術從野蠻生長到規範發展的時間差。

說到底，發展和安全，從來不必然是矛盾的、對立的。我們爲AI等新技術的出現鼓與呼，因新業態的萌發而倍感期待，但我們同樣要保持清醒，透支公共安全和社會秩序的發展注定不可持續。讓技術進步與技術倫理並駕齊驅，這種審慎或許會耽擱新技術面世和普及的速度，但正如墩苗後莊稼才根深葉茂，更成熟的新技術才能釋放更大的紅利。

撰文：夏天

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標題：“拜登宣布大战开始”“馬克龍聘用滅霸”……AI野蠻生長警報拉響

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