美中科技戰新焦點!不需 EUV 設備和先進製程,中國能靠矽光子彎道超車嗎?

2024-01-21 16:05:00    編輯: 林 妤柔
導讀 美國智庫戰略與國際研究中心(CSIS)12 日發表新文章,提到美中科技戰的新戰場可能是矽光子技術,在提高傳輸效率的同時降低延遲,並改變美中在半導體和 AI 的競爭格局。 作者 Matthew Rey...


美國智庫戰略與國際研究中心(CSIS)12 日發表新文章,提到美中科技戰的新戰場可能是矽光子技術,在提高傳輸效率的同時降低延遲,並改變美中在半導體和 AI 的競爭格局。

作者 Matthew Reynolds 在文章中表示,與電子學相比,光子學利用光子而非電子傳遞資訊,光子與電子技術相結合時,有望創造具更高頻寬、更高能效的大規模運算系統,超越傳統電子晶片的物理限制。

中國智庫中國國際經濟交流中心(CCIEE)經濟學家陳文玲在反美國封鎖的文章中表示,矽光子是中國能彎道超車的技術,「光子晶片具有諸多技術優勢,它運算速度更快,資訊容量更大,將比目前的矽基晶片提升 1,000 倍以上」,中國中科鑫通微電子(SinTone)正籌建光子晶片生產線,預計 2023 年建成,意味中國在光子晶片將走在世界前列,甚至徹底改變晶片技術路線。

中科鑫通微電子總裁隋軍指出,中國有能力在國內生產光子晶片,因為製造過程不需用到美國制裁的極紫外光(EUV)曝光機。目前光子晶片產線情況仍不明朗。

不過,中國政府近期可能對光子學感興趣,並視為規避西方技術控制的方法之一。從中國第十四個五年規劃和 2035 年遠景目標綱要,都提到光子技術;北京大學國家發展研究院院長姚洋認為,美國半導體限制措施是「自尋死路」,因為光子晶片最終將淘汰電子晶片,也同意是中國彎道超車的機會,最近他在最新文章也稱中國有能力在這新興技術中率先突破。

技術從電子走到光子? 

不過 Matthew Reynolds 認為,光子晶片不太可能取代電子晶片,至少時間不會很快,光子學與電子學更像是共生關係。

但確定的是,矽光子技術的確有望成中國前進半導體製造前沿的破口。

矽光子技術最直接的應用形式是光互連(optical interconnects),即用光子技術取代電路中的銅線,加快處理器和/或記憶體間的資訊傳輸,減少目前困擾 AI 運算的傳輸瓶頸。

當資料傳輸(非資料處理)成為瓶頸時,光互連整合可提高運算系統性能,使其超出採用先進電子設備但沒光互連的系統。

美國光運算公司曦智科技(Lightelligence)先前獲得中國政府資金,最近推出 AI 加速器「Hummingbird」(蜂鳥)。Hummingbird 使用光互連元件,連接台積電以 28 奈米製程製造的電子晶片,雖然這種製程未達當前領先技術,但已完全符合中國半導體製造能力。曦智科技甚至聲稱在某些 AI 任務中,其延遲和效率指標超過對手。

除了光互連外,矽光子另一個應用領域是新興的光運算領域。光子處理器利用光而非電子進行運算,雖然執行運算類型有限,但在進行矩陣乘法運算部分相當具前景。值得注意的是,在大型語言模型基礎中,這種類型運算剛好佔推理運算 90% 以上。

此外,曦智科技還發布「光子算術運算引擎」(Photonic Arithmetic Computing Engine,簡稱 PACE)的光學運算系統。PACE 將光子和電子整合晶片進行共封裝,在部分運算密集型應用中,處理速度比 Nvidia 高階 GPU 快25-100 倍。

曦智科技執行長沈亦晨指出,光子晶片代表一個更快實現產業化的技術方向,因為光子晶片不依賴製程、技術也不受限,可用 28 奈米的電子晶片產生 7 奈米電子晶片的效果。由此可知,光子處理器的運算系統可由較傳統的電子設備提供支援,執行部分 AI 任務時性能甚至優於最先進的全電子系統。

與此同時,中國清華大學研究團隊先前宣布突破傳統晶片的物理瓶頸,提出光電融合的全新運算框架,研制出國際首個全模擬光電智慧運算晶片(ACCEL)。

ACCEL 在智慧視覺目標辨識任務的算力中,達目前高性能商用晶片 3,000 餘倍,在智慧視覺目標辨識任務和無人系統場景運算中,能效是現有高性能晶片的 400 萬餘倍。雖然 ACCEL 商業化時間還不明確,但研究人員認為 ACCEL 未來有望在無人系統、工業檢測和 AI 大模型等方面實現應用。

矽光子有望改變中美科技戰和 AI 競爭格局

Matthew Reynolds 認為,矽光子是光互連和光運算進步的基礎和動力,將改變中美半導體和 AI 競爭格局。美國出口措施試圖切斷中國先進晶片製造能力,但矽光子似乎成為中國彎道超車的新機會。

不過 Matthew Reynolds 表示,儘管光子處理器的性能獲得宣傳,但目前適用性仍較狹窄,與電子處理器的通用性形成鮮明對比。此外,矽光子技術的應用仍存在許多技術障礙,光學電腦還需要操作系統和應用程式等軟體開發來改善性能。

也因此,實現光學運算可能還需要數年甚至數十年時間,以目前 AI 發展速度來看,任何延誤都可能造成嚴重後果。美國領先半導體公司和盟國公司也都往矽光子投入許多資源,中國能否獲得領導地位還不能下定論。

Matthew Reynolds 指出,但無論如何,新技術和新架構很可能重新定義先進晶片的構成要素,並削弱現行管制措施的影響,或重塑競爭格局。美國的出口管制也可能無意中激勵中國將更多資源投入新興技術,成為下一代半導體的關鍵作用,特別是隨著摩爾定律逐漸逼近,以及對 AI 運算需求不斷增加的情況下。

(首圖來源:shutterstock)

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