2023年即將結束，回首這一年技術發展趨勢，如果要問今年有哪些技術最爲出圈？AI大模型一定當仁不讓。
從語言理解到圖像識別，從智能推薦到輔助駕駛，AI大模型正在各個領域展現出強大的影響力。特別是對於更多消費者來說，生成式AI應用正在向手機和PC等消費者電子領域延伸，在它的加持下，傳統硬件正在經歷着一次智能化的大升級，進而爲我們的生活和工作帶來了極大的改變。
1 把生成式AI“搬進”手機電腦，改變在哪？
這樣的說法並非誇大。隨着AI的創造力日益增強，人機交互的方式正發生深刻變革。一個顯著的例子是，當智能助手集成大型預訓練模型後，智能手機能夠更好地理解和處理人類語言，實現更加智能化的交互方式。這意味着用戶與智能助手之間的對話不再受限於傳統的指令式交互，將更加流暢和人性化，同時對話內容也更貼近人類。
除了讓智能助手更好地理解和處理人類語言外，生成式AI還可以根據用戶的使用習慣和偏好，推薦相應的應用、音樂、視頻等，提高用戶的使用體驗；以及輔助用戶進行更高效的任務處理，提高用戶的工作效率。
在把生成式AI“搬進”手機的同時，PC一樣沒闲着。
一衆電腦廠商都在積極擁抱AI，共同迎接AI+PC的時代。
在生成式AI的加持下，電腦可以更好理解我們的創作需求，無論是寫文章還是做視頻，能爲我們提供個性化的創作支持。甚至和智能手機一樣，它可以通過分析用戶的行爲和喜好，爲我們推薦適合的服務和產品，比如推薦好看電影、一本好書或者需要的應用以及服務。
無論是滿足生產力需求，還是服務於生活中的其他方面，AI的加入將徹底改變傳統手機電腦的使用方式和功能，不僅會提升我們的工作和生活效率，還將开啓全新的應用場景和商業模式，推動整個行業的發展和創新。
2 超越軟硬件之爭，聚焦AI能力對決
正如一頓大餐是否好喫，取決於是否加了調味品。AI作爲一項基礎且核心的技術，其作用就和美味大餐中的調味品一樣，在提升產品體驗的過程中，已經變得不可或缺。這就意味着下一代智能手機、PC之間的比拼將不只是軟硬件，AI能力也將成爲決定性的競爭要素，尤其是終端側AI的能力。
相較雲端AI，終端側AI有着更快的響應時間和更低的延遲，更適合那些需要實時交互和快速響應的應用場景，諸如智能手機、PC、XR等硬件平台就成了非常合適的載體。
除此之外，終端側AI有助於保護用戶隱私。在許多情況下，數據不需要離开用戶的設備就可以進行處理和分析，更加安全和可靠。甚至在沒有穩定網絡連接或者網絡條件較差的情況下，終端側AI仍然能夠獨立運行，並爲用戶提供基礎的服務和功能。
當然，終端側AI與雲端AI並非相互替代的關系，而是互補和協同工作的，二者相互配合能夠爲智能手機、電腦等設備帶來更加高效、智能、個性化的用戶體驗。不過終端側AI作爲其中一環，將決定最終的產品體驗，這就需要有足夠強大的“動力源”來驅動。
毫無疑問，無論是智能手機也好，還是PC設備也罷，芯片都是最核心、最重要的部分。同樣，一台設備究竟具備怎樣的AI能力，芯片更是起到了決定性作用。
高通作爲全球芯片行業引領者，以及AI領域的積極參與者，在推動生成式AI技術的發展和應用方面扮演着至關重要的角色。以第三代驍龍8移動平台爲例，爲了提升其AI性能，高通不但升級了Hexagon NPU單元，還爲其配備了獨立的供電電路，不但帶來了98%的性能提升，還減少了不必要的喚醒和能源浪費，使得能效提升了40%。
基於第三代驍龍8暴漲的本地AI算力，讓生成式AI在手機設備上流暢地運行成爲了可能，第三代驍龍8是業界第一款可以運行超100億參數模型的移動平台，換句話說，就算沒有雲端輔助，僅僅依靠本地AI算力，依然可以實現自然語言對話、AI畫圖等AIGC功能。並且速度非常快，通過AI文生圖模型Stable Diffusion生成圖像，只需要不到1秒的時間，作爲對比，上一代則需要15秒左右。
PC方面，驍龍同樣帶來了驍龍X Elite，這款芯片同樣配備了獨立NPU，算力達到了45 TOPS，足以支持在終端側運行超130億參數的生成式AI模型。在StableDiffusion模型測試中，使用搭載驍龍X Elite的PC進行AI繪畫，出圖更是不到1秒。
3 高通聯手終端廠商，端側生成式AI能帶來哪些體驗？
說了這么多，最終還是要回歸用戶自身，依舊是最初的問題：憑借高通在端側AI所提供的支持，生成式AI又將帶來哪些實際應用體驗呢？
前面我們提到了手機助手，它爲用戶提供了一種方便、快捷的交互方式，而隨着AI計算能力的提升，手機智能助手不僅可以實現更精准、流暢、高效的對話，同時也具備處理更復雜任務的能力。比如在小米14系列上，基於最新第三代驍龍8，小愛同學能夠理解和響應用戶的復雜指令，提供天氣查詢、新聞播報、音樂播放、日程管理等服務。
用戶還可以讓小愛同學幫你創作文案、撰寫各類規劃和攻略、提供衣食住行建議、熱點話題分析以及進行各種知識科普，甚至讓語音助手幫你把一段文字自動轉化成表格，生成速度更快，操作也不復雜顯而易見，這是此前的小愛同學所做不到的，體驗不可同日而語。
隨着OriginOS 4的正式發布，iQOO 12系列也有了全新的AI玩法。相信有不少小夥伴的手機裏都存了不少照片，突然想找特定的一張照片時，可能翻來覆去找好久。如果你是iQOO 12的用戶，就可以調出藍心小V，對它說一句“小V幫我找人像的照片”，小V就能迅速找到想要的照片。
同樣的方法還可以文件，特別是那些用戶自己都不知道存放位置的文件，小V一樣可以幫你迅速找到。
基於第三代驍龍8移動平台強大AI能力，就連遊戲手機也首次應用了AI大模型技術。在紅魔9 Pro內置的RedMagicOS9.0中，遊戲AI智能助手可以在遊戲過程中爲玩家提供各種幫助支持，比如遊戲玩法、遊戲攻略，同時還能自動識別畫面內容並做出對應反饋，像殘血打藥、重新換彈等等。甚至在遊玩一些FPS遊戲時，虛擬遊戲助手Mora也會給玩家加油打氣，就像真有一個軟妹小姐姐在玩家身邊一樣。
前不久高通還推出了史上最強PC平台之作驍龍X Elite，其強大的AI性能和卓越的能效比也爲生成式AI應用落地PC端提供了支持，變革着人們與PC的交互方式。從AI擴圖、智能創作到虛擬人物模擬，一系列新的應用場景正在逐步浮現。
以AI擴圖爲例，該技術AI能夠將一張照片按照等比例或自由角度進行擴展，並且會根據圖像內容預測和補充擴展出其他畫面。事實上，不僅僅AI不僅可以智能預測和補充圖像，甚至可以根據文字、圖片生成視頻生成視頻，比如一些AI智能視頻制作工具。其中Meta在2022年就曾推出過Make-A-Video，它可以利用給定的幾個詞或幾行文字生成一個幾秒鐘的短視頻，對於相關從業人員來說，類似的AI工具確實可以極大提升創作效率。
而在驍龍X Elite最新的Demo演示中，搭載驍龍X Elite的筆記本甚至還能夠支持創業者完成創意設計、預算分析、商業提案制作以及品牌網站建設等更復雜任務，幫助用戶更高效地實現他們的商業想法和目標。
最後：
從自然語言對話到文案圖片創作，從智能推薦再到個性化服務，伴隨着應用場景的豐富和AI技術的不斷發展，生成式AI在下一代智能手機和PC中的應用將更加廣泛和深入，並爲用戶提供更加智能、便捷的用機體驗。總的來說，AI大模型對各種終端設備的滲透已經开始，眼下還處於起步階段，預計明年會有一個更大的改變。
從另一個角度來說，高通在推動“終端側AI”走向廣大用戶的過程中確實發揮着關鍵作用。目前搭載高通AI引擎的產品出貨量已超20億，其AI能力廣泛滲透於數十億邊緣終端設備，不僅成功構建了一個以“驍龍芯片”爲核心的終端AI生態系統，也催生了大量生成式AI應用場景的落地，最終讓更多的消費者可以盡早體驗和參與到這場由AI所驅動的未來變革之中。
標題：AI大模型遍地开花，高通聯手終端廠商重構手機PC體驗
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