當前哪種技術可以改變物理安全行業“遊戲規則”？

理想情況下，每一種新產品或技術都能滿足市場需求，但並非所有新產品都是一樣的。一些新技術的影響是如此深遠，以至於讓我們重新思考我們的先入爲主的觀念，並可能在更廣泛的市場中創造徹底的轉變。這些技術被我們稱爲“遊戲規則改變者”，因爲其促使當前安全行爲或思維方式發生重大轉變。本周的專家小組圓桌會議上提出了這樣的問題：當前哪種技術可以改變物理安全行業“遊戲規則”？

Entrust Inc. 產品營銷總監 Rohan Ramesh表示：

一流的安全技術考慮到統一方法的重要性，該方法將數字世界的便利性與物理世界的需求相結合。借助基於PKI（公鑰基礎設施）的移動智能憑證等工具，可以在移動設備上啓用派生的PIV憑證，同時還允許用戶通過工作站進行身份驗證，組織可以將智能手機轉變爲高可靠性的移動身份驗證設備。該技術根據授權和經過驗證的用戶的接近程度提供對門或工作站的安全訪問。數字證書在人、系統和實體之間建立可信的籤名、加密和身份。這些解決方案不僅僅是門。其爲櫥櫃、機械、金庫、實驗室、停車場、文件存儲區域和各種類型的設備提供安全保障。此外，還提供對數字資源的安全防網絡釣魚訪問。該技術的廣泛應用，使得對於希望增強物理和數字資源的企業安全狀況的組織至關重要。

HiveWatch 產品主管 Jordan Hill表示：

我所見過的最大進步之一是嵌入在物理安全系統中的本地計算功能，例如攝像機上的GPU，允許本地處理計算機視覺分析。這樣做的主要好處之一是，不需要復雜的技術範圍來確定將機器學習解決方案引入安全計劃的網絡架構。此外，通過計算機視覺、PACS降噪或其他ML驅動的異常檢測創建新的安全警報的延遲更短。總而言之，這意味着ML應用的部署更加無縫，消除了在環境中开始使用的網絡和安全對話的復雜性。對於希望在整個組織中利用機器學習驅動技術的創新企業來說，這是一個遊戲規則的改變者。

System Surveyor 聯合創始人兼增長副總裁 Maureen Carlson表示：

一項正在改變物理安全專業人員遊戲規則的技術是協作系統設計軟件。這些直觀的平台不僅使用戶能夠設計、安裝和管理物理安全系統，而且還簡化了從初始現場勘察到長期設備管理的一切工作。雖然處於集成系統最前沿的端點設備往往會獲得所有的榮譽，或者承擔所有的責任，但構建可靠的物理安全系統的真正祕訣在於，前端的高效現場勘察以及整個生命周期中關鍵利益相關者之間的有效協作。這只有通過測試和可信的協作系統設計軟件才能實現。

Gallagher Security 首席架構師 Andrew Scothern表示：

雲解決方案正在重塑安全行業，提供敏捷、可擴展且高效的保護，最大限度地提高用戶的安全投資，並改變企業的運營方式。其收集和快速整理豐富數據集的能力將使組織能夠識別趨勢、預測行爲並做出更明智的決策。雲也正在成爲網絡安全領域的遊戲規則改變者。實時部署的自動軟件更新和增強功能，可使這些系統毫不費力地保持最新狀態，從而消除系統維護的負擔，並使企業能夠專注於其他重要任務。其結果是一個更安全的數字環境，安全不再是一種奢侈品，而是各種規模和預算的企業都可以實現的基礎。

BFT Automation 區域銷售經理 Richard Winstanley表示：

當《保護責任法案》成爲法律時，競技場、賭場和酒店等公共場將根據法律規定，制定和提供針對恐怖襲擊的具體安全計劃。將惡意車輛緩解（HVM）視爲保護性安全策略的一部分將是很重要的，因爲惡意車輛不幸越來越多地被那些尋求發動攻擊的人所依賴。這就是反恐護柱等解決方案發揮作用的地方。無論是固定的還是可擴展的，經過認證的HVM護柱不僅經過設計和測試，可以承受各種尺寸和設計的車輛的衝擊，而且還可以承受不同速度範圍的衝擊，例如30英裏/小時或50英裏/小時。自動護柱在不妨礙行人和騎自行車者移動的情況下提供保護，可以集成到建築管理系統中，安全團隊可以像控制閉路電視系統和報警網絡一樣控制其。

Salient Systems 高級產品經理 Dan Berg表示：

與幾乎所有其他行業一樣，人工智能(AI)將成爲物理安全領域的遊戲規則改變者和顛覆者。人工智能將能夠真正評估物理安全所保護的設施和員工所面臨的威脅。通過結合所有可用的數據點，從周界檢測到入侵檢測、消防系統傳感器、視頻分析和計算機視覺，人工智能驅動的物理安全系統將能夠比任何人類操作員更快、更准確地檢測、評估和響應可以。當然，這就提出了一個問題，即誰或什么最終控制對受保護的設施、資產甚至知識產權的訪問。隨着人工智能以驚人的速度快速發展，有關人工智能在我們文明中的作用的這個問題和其他問題都需要得到解答。

i-PRO 執行副總裁 Hiroshi(Huey)Sekiguchi表示：

人工智能通過簡化安全流程和程序，同時減少人工幹預，繼續成爲我們行業的遊戲規則改變者。在視頻安防市場中，基於人工智能的攝像頭已實現了新的分析水平，可以比以往更快地檢測和搜索捕獲的數據。這些攝像頭能夠可靠地檢測人員和車輛，從而使邊緣分析幾乎沒有錯誤。最令人興奮的是人工智能的不斷發展。雖然知道一個人何時進入禁區很有用，但現在同樣的技術也被用來檢測何時發生異常情況。當一扇門半开的時間超過正常時間，或者一輛車在禁止停車區域停留超過x分鐘時，這種“場景變化檢測”可以向操作員發出警報。其甚至可以在貨架上的庫存低於最低閾值時發出警報。

Ai-RGUS 首席執行官兼首席科學家 Daniel Reichman表示：

雲連接攝像頭爲攝像機系統部署提供了新的機會。其爲攝像頭系統增加了一層托管網絡安全，使人工智能軟件企業等第三方更容易將其解決方案與攝像頭系統集成。這爲安裝增加了更多價值。像這樣，各種規模的攝像頭系統部署都可以受益於相同的自動化和企業級功能，這些功能總是很有用，但以前可能只有大型系統才能使用。

Anviz Global Inc. 產品總監 Jack Li表示：

在安防系統中，人工智能集成設備主要是門禁設備和監控設備。在門禁設備中，最常見的人臉識別機採用基於神經處理單元（NPU）的活體檢測和人臉識別算法，可以更好地兼容各種種族並增強防黑客能力。在監控攝像頭中，人形識別、姿勢識別、行爲分析、人臉識別、車牌識別等AI算法的應用，不僅顯著提高了事件和報警的准確率，還有效減少了不必要的網絡帶寬佔用。在前端進行基礎的識別和分析，然後根據需要上傳數據到平台系統，可以有效降低平台算力需求，讓平台將算力集中在核心業務上。對於傳統的安全需求，基於雲的平台系統可以有效減少硬件投資。基於雲的存儲更容易擴展，並且不需要專門的維護。

iDter 副總裁 Greg Ayres表示：

雲計算和存儲技術與智能AI攝像機的結合，通常稱爲VSaaS（視頻監控即服務），在物理安全性能和效果上創造了突破。智能攝像頭已發展爲主動傳感器，配備自動化控制和人工智能算法，可在幾秒鐘內准確檢測入侵者，從而立即執行威懾行動，而不會產生人機交互的固有延遲。雲托管和基於人工智能的圖像表徵，通過讓操作員關注需要幹預甚至需要911調度的真正威脅和安全問題，提高了視頻監控的有效性。雲托管的視頻驗證事件會立即以推送通知的形式發送給移動設備上的利益相關者，從而使安全解決方案的有效性保持透明。這種技術進化的結果是什么？顯著提高了安全效果，並降低了服務提供商和業主的成本，從而推動了市場採用率的提高和入室盜竊的減少。

Interface Systems,LLC 高級副總裁 Sean Foley表示：

針對零售商的小偷小盜和有組織零售犯罪(ORC)攻擊的數量持續上升。內部收縮也很值得關注。事實證明，基於人工智能的安全技術有助於幫助組織保持警惕，而不會產生過多的額外支出。自動語音消息可以成爲一種強大的威懾力，例如讓不良行爲者知道其正在被監視。虛擬警衛服務等遠程視頻監控服務，提供了一種替代且安全的方式來與罪犯接觸，並確保員工免受對抗。與視頻相關的銷售點異常報告，有助於進一步減少損耗。基於人工智能的分析的發展改變了遊戲規則，因爲其可以幫助行業提供更多保護，同時需要更少的資源。雖然人工智能正在幫助資產預防專家更智能地工作並減少損失，但也正在幫助該行業從對過去事件的反應轉向更加主動和預防的態度。

Ontic 首席產品官 Manish Mehta表示：

隨着威脅不斷增加，企業安全團隊需要現代方法來克服，利用大量斷开連接的系統來定位有關威脅的基本信息的過時挑战。爲調查人員和情報分析師收集和連接多個信息源的平台解決了這些挑战，並爲安全團隊提供了保護其企業免受威脅所需的基本信息，從而改變了遊戲規則。通過提供一個統一的生態系統來連接關鍵數據，以更好地管理威脅生命周期。一個強大的安全技術平台不僅可以讓團隊在威脅出現時採取主動行動，還可以提供必要的信息，將迫在眉睫的威脅與錯誤信息和虛假信息分开。總體而言，強調互聯智能和集中數據的安全技術將爲安全團隊提供工具，以應對日益增長的威脅形勢，從而更好地應對事件、進行調查，並保持一個真相來源。

VIZpin Inc. 總裁兼首席執行官 Paul Bodell表示：

智能手機仍然是物理安全領域的遊戲規則改變者。其可以取代卡、遙控鑰匙、鍵盤、生物識別技術和現場網絡硬件。甚至有“一個應用程序可以解決問題”這樣的說法。現在，越來越多的應用改變着遊戲。隨着基於應用的“視頻對講”系統的出現，智能手機不再需要在門上安裝昂貴的電話機。

總結

在確定物理安全領域的遊戲規則改變者時，最明顯的候選者是人工智能(AI)和雲系統，包括其所有各種應用。幾位專家小組成員將這些技術列爲影響安全市場的重要因素，還有提到的其他技術包括移動智能憑證、嵌入式計算、協作設計軟件、反恐護柱和統一安全管理平台。綜合考慮所有建議，很明顯遊戲確實正在發生變化。

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