量子計算和數據中心:量子計算對數據中心基礎設施的潛在影響

2023-11-27 18:00:40    編輯: robot
導讀 量子計算在數據中心中發揮着重要作用。數據中心的關鍵要求之一是能夠處理开發人員使用的復雜算法。量子計算具有極高的處理能力,非常適合解決處理此類復雜算法的挑战。另一個關鍵影響是功耗。由於計算要求非常高,...

量子計算在數據中心中發揮着重要作用。數據中心的關鍵要求之一是能夠處理开發人員使用的復雜算法。量子計算具有極高的處理能力,非常適合解決處理此類復雜算法的挑战。

另一個關鍵影響是功耗。由於計算要求非常高,需要大量高能CPU/GPU,數據中心需要消耗大量計算能力。量子計算機能夠在不消耗極高功率的情況下提供極高的處理能力,是降低數據中心整體功耗的理想選擇,既可以滿足高處理要求,也可以滿足隨之而來的冷卻要求,以解決產生的熱量。

量子計算通常與解決復雜問題的潛力聯系在一起。我們該如何看待量子計算在數據中心基礎設施中的應用?量子計算是否有可能產生重大影響的特定用例或行業?

涉及復雜算法的各種用例都是使用量子計算機解決的候選者。圍繞宏觀層面的金融建模和風險分析、環境分析和氣候建模的用例,特別是在生態敏感地區、供應鏈優化、生命科學、基於人工智能的藥物發現/藥物再利用、復雜疾病的定制治療等領域开展开發項目時將是在數據中心使用量子計算的候選者。


除此之外,量子計算將影響每個人的一個關鍵領域是深度僞造。在很短的時間內,生成式人工智能就展現了其在幾乎不需要任何訓練材料的情況下創建任何人的虛假視頻的能力。在社交媒體平台上識別此類深度造假是一項極其嚴峻的挑战,因爲所需的算法很復雜,並且需要在數以百萬計的視頻上運行才能識別出很少的假視頻。量子計算將在提供算法實施所需的基礎設施支持方面發揮關鍵作用,這些算法將能夠識別此類虛假視頻並在其病毒式傳播之前阻止它們並制定法律和法規。社會秩序問題。

量子計算仍處於早期階段。將量子計算集成到其基礎設施中時,數據中心可能面臨哪些挑战和障礙?他們如何有效應對這些挑战?

預計量子計算機不會完全取代經典計算機,但會與經典計算機協同工作。當我們談論數據中心時,在構建軟件堆棧方面花費了巨大的努力,並將這些軟件堆棧集成到量子計算機將面臨重大挑战。量子計算機在處理能力方面有自己的優勢,而經典計算機是通用計算機,能夠解決各種各樣的問題。最終,我們預計將有一個混合模型,其中經典計算機將用於管理量子計算機,通過將問題的特定部分卸載到量子計算機,同時自行進行後處理。雖然現在做出明確的預測還處於早期階段,但它可能會以當前CPU和GPU模型的方式工作,其中CPU用於整體活動,同時將特定計算卸載到GPU。

數據安全是數據中心的一個關鍵問題。量子計算如何影響數據安全和加密實踐?在量子計算時代,數據中心是否應該意識到新的方法或風險?

傳統的數據安全基於使用密鑰和復雜數學算法的加密。雖然從理論上講,任何加密都可以使用暴力方法破解,但估計需要數千年的時間,使得這種主張毫無意義,因爲當數據成功加密時,其用處早已結束。

量子計算機產生的處理能力飛躍可能會顛覆數據加密的舒適度。雖然現在還處於早期階段,但據估計,量子計算機將能夠在幾年內(單位數)破解RSA2048密鑰,從而在數據仍然相關時提供對數據的訪問。

正如量子力學提供了破解傳統加密的能力一樣,它也提供了在量子時代保護數據的能力。量子密鑰分發(QKD)是一種利用量子力學原理實現數據通信,同時防止外部窺探的方法。對於數據中心來說,集成QKD功能與量子計算的集成同樣重要。

展望未來,量子計算預示着使數據中心對用戶更加有用和相關的潛力,從而使大衆對量子計算機的訪問變得民主化。目前需要訪問超級計算機的復雜算法將能夠非常輕松地在此類混合數據中心上運行,並且可以由在數據中心擁有基本帳戶的普通用戶輕松使用。

用戶可能有必要學習如何有效利用量子計算機的處理能力,而不是僅僅依賴於數據中心的經典計算機組件。對於那些管理數據中心的專業人員來說,他們除了必須維護量子計算機上的龐大堆棧之外,還需要學習如何管理經典計算機和量子計算機之間的互操作性,從而使他們的生活更具挑战性和有趣。

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