導讀 英偉達在過去幾年中一直致力於人工智能技術的發展，而這一努力現在正在帶來可觀的回報。其中，遊戲深度學習超級採樣（Deep Learning Super Sampling，簡稱DLSS）技術的引入起到了...
英偉達在過去幾年中一直致力於人工智能技術的發展，而這一努力現在正在帶來可觀的回報。其中，遊戲深度學習超級採樣（Deep Learning Super Sampling，簡稱DLSS）技術的引入起到了關鍵作用。DLSS是一種利用人工智能（特別是訓練有素的神經網絡）加速遊戲性能的技術。自那時以來，英偉達將其用於所有RTX系列之後的GeForce顯卡，並不斷改進DLSS技術。 隨着時間的推移，DLSS技術也在不斷進化。2.0版在保持其性能加速器作用的同時，也提供了更高的畫質。而3.0版進一步增加了幀生成功能，使性能得到了新的提升，特別在CPU密集型遊戲中表現更出色。最近的3.5版還重點提升了光线追蹤的質量，通過新的光线重構功能，使得光线追蹤的效果更加真實。 英偉達應用深度學習研究副總裁Bryan Catanzaro在一次演講中表示，他相信未來發布的DLSS（也許是在10版）將能夠通過基於神經AI系統解決渲染的所有方面。他說：“我認爲，我們將能夠提高真實度，並希望通過更多的神經渲染技術，降低制作3A環境的成本。我認爲這將是一個循序漸進的過程。傳統3D管线和遊戲引擎的特點在於它的可控性：你可以讓美工團隊制作東西，他們有連貫的故事、地點和一切。你可以用這些工具構建一個世界。我們肯定會需要這些工具。”
標題：英偉達應用深度學習研究副總裁：未來DLSS將解決所有3A遊戲問題
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