技術進步的出現改變了當今人們和企業的運作方式。對於人類來說，它改變了互動方式，對於企業來說，它改變了運營方式。此外，人工智能、深度學習、大數據分析和雲技術作爲技術副產品的出現從根本上改變了企業格局。

具體來說，雲技術已被證明是企業遊戲規則的改變者，越來越多的企業爲了自身利益而採用或遷移到雲。事實上，雲技術的興起可歸因於自動化和敏捷性的提高、提供更好的客戶體驗的需要、更大的成本節約和回報率，以及對遠程工作文化的接受程度的提高。

此外，雲計算爲企業提供了最大的選擇，以保持穩定，並確保根據快速變化的行業的性質提高效率。事實上，雲服務已經幫助企業加強了運營的各個方面，包括業務擴展、服務提供、安全基礎設施和產品管理。

據分析，全球雲計算市場的規模預計將在預測期內以17.9%的復合年增長率增長，從2022年的5458億美元增長到2027年的12409億美元。

盡管雲遷移和採用很普遍，但企業仍然難以完全擁抱雲。以下是成功實施和遷移到雲的五個重要准則：

集成雲服務的復雜性：對於企業來說，將現有應用轉移到雲端並不像看起來那么簡單。企業在雲集成階段往往面臨大量挑战。這些問題大多數與訪問、性能和安全性有關，並且在混合雲基礎設施中，這些問題經常變得更糟，其中應用的一部分托管在雲中，一部分托管在現場數據中心。

並行自動化測試框架無疑對於解決此類復雜性很有用。在現有基礎設施上，該框架運行應用基准測試並將其與轉移的環境進行比較。除了功能之外，基准測試通常還包括單用戶性能、通過爬蟲進行的URL驗證以及訪問驗證。通過這種特定的測試策略遷移，決策可以快速且可擴展。

要成功採用雲，請採用自動化：獲得敏捷性是企業採用或切換到雲的主要驅動力。每個基於雲的應用都是自動化的，因此無需手動幹預。然而，雲保證無法提供端到端自動化，這完全違背了雲的預期用途。

想要充分利用雲的企業必須擁抱自動化。除了關注自動化之外，這種自動化策略還尋求實現整個流程的自動化，從測試數據到基礎設施再到質量關卡。

驗證雲原生應用的耐用性：盡管雲服務托管在可靠的基礎設施上並且具有固有的彈性，但仍然會出現問題。企業需要同時關注基礎設施可用性和應用彈性，以獲得良好的彈性應用。企業可以通過使用服務級別目標、指標和協議來提高基礎設施的彈性。爲了監控基礎設施並努力提高彈性，企業還必須使用混沌工程方法。

優化雲的可擴展性：借助雲，現在可以按需擴展工作負載，以適應基礎設施的水平可擴展性。然而，自動擴展性存在使用超出所需容量的重大危險，這將導致預算擴張。企業必須實施基礎設施代碼的治理和測試，以防止此類預算激增。除此之外，企業必須採用現代質量工程策略，以便充滿信心地擁抱雲技術並充分利用這一巨大機遇。此外，基於雲的基礎設施和本地架構現在是新的數字开發計劃的前沿和中心。

確保數據完整性和持續運行：在雲遷移過程中，敏感數據可能會暴露，這是不可避免的事實。因此，爲了完全減少數據丟失的可能性，識別和管理風險至關重要。此外，在遷移後驗證業務流程以確保自動化控制生成相同的結果，而不幹擾常規業務操作是至關重要的。

總結

無可否認，雲技術已被證明爲企業帶來了福音。數據管理長期以來一直是企業關注的焦點，但雲技術簡化了獲取、存儲和管理數據的過程。因此，企業爲了自身利益而遷移到雲變得至關重要。採用分階段的雲採用策略並仔細選擇要遷移的工作負載和應用，可以幫助企業在不中斷日常運營的情況下獲得雲的好處。

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標題：遷移雲計算的五大重要准則

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