智能交通系統:出行的未來?

2023-07-20 18:00:17    編輯: robot
導讀 在過去的幾十年裏,快速發展的技術改變了我們的工作方式、娛樂方式以及相互聯系的方式。現在,技術的進步有望改善我們的駕駛方式。根據IBM的一份題爲《智能交通案例》的白皮書,2007年,美國人“因交通擁堵...


在過去的幾十年裏,快速發展的技術改變了我們的工作方式、娛樂方式以及相互聯系的方式。現在,技術的進步有望改善我們的駕駛方式。

根據IBM的一份題爲《智能交通案例》的白皮書,2007年,美國人“因交通擁堵浪費了42億小時、28億加侖燃料和872億美元”

智能交通系統是一種未來的愿景,它將現有的交通基礎設施與通信網絡相結合,以減少擁堵和出行時間。在大規模這樣做的過程中,智能交通系統的更大影響是限制向大氣中釋放的碳排放,減少燃料消耗並改善道路安全。

很難說技術還沒有產生影響。 車載計算機可最大限度地提高發動機性能並帶來更安全的駕駛體驗。 混合動力汽車創造了一種具有更高燃油效率的新型車輛。 GPS 系統確保乘客盡可能高效地到達目的地。

但智能交通系統不僅意味着車輛技術的改進,還意味着建立一個將汽車、卡車與道路基礎設施連接起來的綜合網絡。由於這些組成技術中的許多仍處於理論或實驗階段,因此有一系列的處方可以爲我們國家的交通基礎設施部署技術改進制定標准。

雖然具體的應用需要進行研究、測試和試點研究,才能大規模部署,對城市交通擁堵產生影響,但不同的方法都有解決交通問題的高科技和低科技解決方案。

無线通信和數據聚合

惡劣的天氣、道路危險和事故會大大增加每個司機通過同一路线的出行時間。 盡管許多較新的 GPS 設備都配備了交通信息,但這些設備並不普遍(或者通常不夠准確),不足以顯着緩解此類事件造成的擁堵。

手機、電腦和平板設備已經能夠發送和接收數據。 那么爲什么汽車不也是如此呢?

單個汽車本質上可以充當網絡上的數據點。 此類網絡可以爲司機帶來直接好處,如果發生擁堵事故,司機可以在交通流量增加到嚴重延誤之前迅速改變路线。 這些數據還可以幫助消費者確定駕駛是否確實是某一天的最佳選擇,或者公共交通是否提供了更有效的交通工具。

從長遠來看,每日通勤信息、交通模式和事故報告可用於幫助交通官員和城市規劃者確定未來的道路施工和安全項目。

低技術含量的解決方案

由於沒有人能指望很快就會看到一個完全實現的綜合交通通信網絡到達他們的社區,因此使用技術含量相對較低的替代方案對現有道路進行迭代改變可以提供一種臨時解決方案。

響應式交通信號燈在全國各地的道路上越來越普遍。對司機來說,可變速度限制是另一種簡單的改進。可變速度限制是指公路允許在交通部門預計車流量較少的時段提高車速。

展望未來

根據上述IBM的同一份報告,在未來20年裏,將有多達30萬億美元用於改善我們國家的基礎設施。因此,盡管這些未來的道路需要大量投資才能起步,但司機們應該很快就會看到這些好處。



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